按照媒介延伸的主要感官类别可以把媒介分成视觉空间型和声 觉空间型媒介，在感官类型维度划分基础上加入数字阅读类应用的 内容特性这一维度，能够概括现有的数字阅读媒介类型。姜洪伟[8] 提出根据数字阅读内容主要特征划分为信息性读物和知识性读物， 谢新洲、石林在《数字阅读构筑内容生态内核》[9] 一文对胡晓东的访 谈中其将数字阅读行业划分为资讯、故事、知识三个分支。本文为了 让数字阅读内容特性划分普适性更强，分为即时实用性刺激性内容 和经典抽象性逻辑性内容，得到数字阅读类应用的媒介基本类型通过对阅读行为感知的研究，我们可以为读者提供更加个性化和定制化的阅读体验。咨询阅读行为感知平台

计划行为理论假设非个人意志完全控制的行为不仅受行为意向的影响，还受个体的能力、机会以及资源等实际控制条件的制约，在实际控制条件充分的情况下，行为意向直接决定行为?；诖?，本研究假定用户采纳移动阅读的行为意向直接决定行为，行为态度、主观规范和知觉行为控制是决定行为意向的三个主要变量，且移动阅读用户在三者上可以较***区分开来。因此，本研究假设他们是相互独立的，即行为态度是个体对选择移动阅读行为的喜爱或不喜爱程度；主观规范是个体感受到特定参考团体对于自身是否选择移动阅读行为的压力，反映他人对个体行为决策的影响；知觉行为控制是个体对于选择移动阅读所需的机会与资源的控制能力，反映个体感受到的内外部对行为的限制。信息化阅读行为感知大概价格多少精细阅读，感知每一句话的情感色彩。

数据挖掘是依靠先进的信息技术从海量的数据信息中快速、准确地提取所蕴藏的信息，并将这些信息用于工作实践中。在数字图书馆中，数据挖掘具有特定的流程和层次，在数字图书馆信息参考查询中应用数据挖掘技术，具有很多优势。***，利用数据挖掘技术能够提高查询的效率，从而能够缩短等待的时间。第二，利用数据挖掘技术能够实时获取读者在互联网上的阅读行为和阅读偏好，可以依据这些信息分析出用户的具体需要。第三，在文献资源的检索过程中，应用数据挖掘技术能够有效提升文献检索的效率。相较于传统的图书馆而言，数字图书馆对文献量的需求更大，必须制订科学合理的采购计划，才能实现馆藏数字资源的均衡化。在数字图书馆中，对于一些用户较少的文献资料可以少量采购，而对于一些用户需求量大的文献资料可以大量采购。利用计算机挖掘技术，可以有效地分析出不同文献的利用效率，以便科学准确地预测出图书馆馆藏文献的变化趋势、采购趋势以及数量要求，从而为采购提供决策依据。

数字阅读行为呈现复合趋势：“读”不再是阅读过程的*****。相较传统阅读情境重点关注“读”的过程，在新媒介的促进下数字阅读过程前后的查询、选择和分享等辅助环节拥有了“多样化的活动方式、高价值的活动内容”[3]。这类环节的**价值因而被放大细化，数字阅读行为的趋势呈现复合化的特征。传播环境从单落点、单形态、单平台的形式向多落点、多形态、多平台[3]的转变，全媒体时代阅读形式不再受到限制，可以更加充分地利用现有技术条件挖掘阅读的价值。总体而言，以数字媒介为载体的阅读行为整体流程被拉长，各行为阶段间的相互作用更为复杂强烈，复合阅读体验给读者带来了对阅读全新的认知。阅读行为感知可以帮助我们理解读者对于不同类型阅读材料的偏好和需求。

大数据时代，数字图书馆技术要不断更新和完善，随着数字图书馆处理数据的广域不断扩大，如何将大数据相关技术运用到数字图书馆领域中，是人们比较关心的问题。语义技术可以使大量复杂数据建立有机联系，大数据环境需要语义技术的支持，同时通过运用语义分析技术和人工智能技术，可以将词典中的语义自动融入数字文献相关信息中。语义技术使文献或信息内部知识点间语义建立了关系，用户可以通过某**索借助语义关系获得有用知识，给用户带来便捷的获取知识的途径。除此之外，数据聚类技术也是信息高效利用的有效手段之一。与传统的物理图书馆相比，数字图书馆的阅读行为感知具有其独特的特点和复杂性。参考阅读行为感知一体化

通过分析读者在文献中的跳转和浏览路径，可以了解读者的关注点、兴趣点和阅读偏好。咨询阅读行为感知平台

数字阅读过程具有参与倾向：用户参与赋予数字阅读类 应用巨大价值。科技的高速发展与媒介的迭代创新使得用户习惯于 从判断、计划到实施的各个阶段通通依赖于信息网络执行具体某类 行为， 而用户体验的友好程度对用户决策产生影响所占的比重越来 越大，因此，在互联网行业中通过研究用户行为，进而改良信息系统 体验流程的设计方法受到***关注[4]。另外，数字阅读行为基本承袭 了纸本阅读，例如，在阅读过程中用户会产生批注、标记、画线、摘 抄、评论、分享等行为，数字阅读活动中用户参与的行为倾向被进一 步放大，用户在阅读体验中的深度参与为数字阅读类应用创造了巨 大价值。咨询阅读行为感知平台