网络资源导读服务工作者要向读者介绍数字化资源的分布情况、检索方式和利用策略，培养读者信息检索能力，包括网络检索、数据库检索、超文本信息检索、全文检索以及光盘检索等。为了提高读者的信息技能，向读者展开有效利用数字资源的培训工作。网络资源导读服务工作富有创造性，是一个综合性的教育过程。不仅传授给读者信息检索知识，更注重培养读者利用信息的能力以及信息理论、方法和技能。此外，为了进一步增强目录学对网络资源的导读作用，开展针对性和目标性更强的ＲSS(ＲeallySimpleSyndication)定制服务以满足读者的个性化需求。阅读行为感知，揭示读者的内心世界。品质阅读行为感知前景

对网络资源进行筛选和整理，形成网络资源导航，建立网络信息资源目录，如制作热点网址导航，将数据库和电子图书、电子期刊、电子报纸制作成网络信息资源目录提供给读者。在国际目录组织的统一管理和协调下，对网络信息资源进行评价、筛选、限制和净化，通过网络屏障保护版权文献。帮助读者明确上网动机和目标，对其进行阅读心理的调查研究，从而制定一定的阅读计划，以加强其阅读的目标意识。帮助读者养成良好的阅读习惯，如避免不正确的阅读姿势，不长时间上网阅读以及劳逸结合等。帮助读者掌握有效的阅读方法，注意网络阅读的系统性和深入性。信息处理能力包括信息的检索、识别、评价、选择、分类、统计、编辑和加工等能力。为了使读者了解网络资源，降低上网的盲目性，可以制作网络资源使用指南，并向读者推荐网站。通过各种网络知识与技能讲座培养读者的信息处理能力。向读者介绍网络资源的特点和类型、如何选择网络资源检索工具以及如何检索各种类型的数据库等，指导读者有效地获取所需信息并加以利用，从而使网络阅读效率得到提高。创新阅读行为感知好处数字图书馆还利用人工智能技术进行用户行为分析，以提供更个性化的服务。

网络阅读有许多优势，同时也有很多弊端，西蒙(诺贝尔经济学奖获得者)曾这样说过:“信息会消耗接受者的注意力，因此，过量的信息会导致注意力的贫乏。”网络资源的迅猛增长虽然为读者提供了丰富的信息资源，但网络资源的无序性和网络资源质量的参差不齐，反而增加了读者有效地利用这些资源的困难。为了使信息资源能够正常的交流与分享，有必要对网络阅读进行指导，海量的冗余的网络信息，令网络阅读面临选择和获取的困难，容易导致读者产生信息焦虑。有时会使读者在阅读过程中追求文化快餐，快速阅读，从而形成浅阅读，导致读者的思维产生断链、游离，缺乏深度思考，出现了阅读思维的?；?。浏览式的、跳跃式的阅读易产生迷航，难以形成系统缜密的思考，使阅读失去其应有的效应。由于网络这种媒体对文本呈现方式的改造，尤其是图式化、多媒体的呈现方式和影像对人们的视觉冲击，容易使人形成惰性思维，不愿消耗时间和精力去揣摩文本之间的内在逻辑和深层意义，导致读者情绪浮躁，注意力不集中，思维能力弱化，缺乏创造力。有调查数据显示，大学生阅读能力下降的一个重要原因是有些学生的阅读已经从传统的纸本阅读转向了网络阅读。

通过对媒介、行为和体验三个方向整合分析，构建了提升用户参与行为的数字阅读体验框架。该框架在划分媒介类型的基础上，对参与行为构成、类型和影响要素进一步分析提炼、将体验维度与参与行为对应，以采取相应的数字阅读体验优化路径。首先，根据不同使用场景、使用习惯和用户群体所囊括的数字阅读类应用的数量十分庞杂，数字阅读类应用不同，具体的用户参与行为所占比重、所处阅读阶段也不尽相同。通过对数字阅读类应用的媒介特性分类，能够有效区分同类型应用使用过程中用户参与行为的共通和差异，并对总结参与行为影响要素的一般规律奠定根基。而后，通过用户研究方法归纳数字阅读中主要的参与行为构成，综合参与行为类型、发掘参与行为影响要素，据此对行为阶段进行细致分析。***，根据阅读体验层次划分体验维度，以此对应根据参与程度深浅划分的用户参与行为类型，形成提升参与行为的数字阅读体验框架来指导输出相应的设计策略。。 高校图书馆要以读者需求为导向， 为大学生提供 质量的移动阅读服务。

本文在充分阅读已有研究的基础上，从用户感知的角度出发，结合移动阅读APP的实际情况，运用理性行为理论、信息系统成功模型、隐私计算理论、程序公平理论等，归纳出用户个人信息披露行为的影响因素，包括4个用户感知因素：感知信息交互公平、感知信息控制、感知风险、感知收益；5个移动阅读APP平台建设因素：隐私协议、信息反馈、系统质量、内容质量、个性化服务。从用户感知的角度构建移动阅读APP用户个人信息披露行为影响因素理论模型，并使用问卷调查、数据分析的方法对模型进行验证。数字图书馆采用了先进的信息技术，如全文检索技术，使得用户能够更有效地定位、识别和理解所需信息。信息化阅读行为感知包括什么

感知阅读节奏，体验文字的音乐之美。品质阅读行为感知前景

数据挖掘是依靠先进的信息技术从海量的数据信息中快速、准确地提取所蕴藏的信息，并将这些信息用于工作实践中。在数字图书馆中，数据挖掘具有特定的流程和层次，在数字图书馆信息参考查询中应用数据挖掘技术，具有很多优势。***，利用数据挖掘技术能够提高查询的效率，从而能够缩短等待的时间。第二，利用数据挖掘技术能够实时获取读者在互联网上的阅读行为和阅读偏好，可以依据这些信息分析出用户的具体需要。第三，在文献资源的检索过程中，应用数据挖掘技术能够有效提升文献检索的效率。相较于传统的图书馆而言，数字图书馆对文献量的需求更大，必须制订科学合理的采购计划，才能实现馆藏数字资源的均衡化。在数字图书馆中，对于一些用户较少的文献资料可以少量采购，而对于一些用户需求量大的文献资料可以大量采购。利用计算机挖掘技术，可以有效地分析出不同文献的利用效率，以便科学准确地预测出图书馆馆藏文献的变化趋势、采购趋势以及数量要求，从而为采购提供决策依据。品质阅读行为感知前景