信息抽取是指从多源异构的数据源中提取出实体、属性以及实体之间的关系，在此基础上形成本体化的知识表达，它是知识图谱构建技术的关键［1］。早期信息抽取主要是基于预定规则的抽取技术，工作量庞大且*适用于特定的专业领域，后来人们开始尝试使用统计机器学习的方法，通过标注部分数据得到训练集，在此基础上再使用均方根误差算法（rootmeansquarederror,RMSE）或多项式回归算法（polyno?mialregression,PR）等有监督学习算法识别命名实体。数字图书馆还利用人工智能技术进行用户行为分析，以提供更个性化的服务。数字图书馆阅读行为感知标志

大数据时代，数字图书馆技术要不断更新和完善，随着数字图书馆处理数据的广域不断扩大，如何将大数据相关技术运用到数字图书馆领域中，是人们比较关心的问题。语义技术可以使大量复杂数据建立有机联系，大数据环境需要语义技术的支持，同时通过运用语义分析技术和人工智能技术，可以将词典中的语义自动融入数字文献相关信息中。语义技术使文献或信息内部知识点间语义建立了关系，用户可以通过某**索借助语义关系获得有用知识，给用户带来便捷的获取知识的途径。哪个阅读行为感知收费套餐深度阅读，感知文字背后的思想脉络。

研究表明，***，在使用阅读类应用的过程中，影响用户参与行为的要素主要包括动机、能力、提示、内容与环境。因此，可以通过分解用户行为，明确用户对影响要素的关注点，作为优化用户体验的基础。第二，论证参与行为类型与阅读体验维度的对应关系应当是：围观式行为一一般性体验、行动式行为一支撑性体验、话语式行为——高峰性体验，并纵向观察三者在参与程度上构成用户参与行为影响要素的层次。第三，从产品体验的视角横向梳理成三个阶段，分别是印象感知和采纳阶段、互动参与和发展阶段、持续参与和维持阶段。综上所述，整体地输出适用于各阶段的设计策略，依次为采纳阶段的基于宁静交互的平衡感知策略、发展阶段的基于用户行为的互动体验策略、维持阶段的基于激励积累的持续参与策略，系统地为数字阅读领域的用户体验提供新的观察视角与参考路径。

语义网络作为人工智能的重要应用领域之一，可以给用户提供一个更加准确、更加智能的知识获取环境。而知识图谱是实现语义网络的技术基础，是通向语义网络环境的鲜明道路[1]。在智慧学习的大环境下，叠加近年来****的防控需求，在线阅读已越来越多地成为广大读者的优先阅读方式。如果能够有效获取读者的阅读行为并构建对应的知识图谱，对于图书馆而言，可以及时了解其在阅读过程中的实际需求，继而进行针对性的阅读指导并为读者推荐个性化的阅读内容；对于出版商而言，可以及时调整、改进电子出版物的内容编排及后续再版工作，以更好地适应目标读者群体的实际需求。因而，此项研究工作对于进一步提升读者的阅读学习效果，完善图书馆的智慧化阅读服务，推动促进全社会形成良好的智慧学习环境大有裨益。阅读行为感知有助于优化在线阅读平台的用户体验。

按照媒介延伸的主要感官类别可以把媒介分成视觉空间型和声觉空间型媒介，在感官类型维度划分基础上加入数字阅读类应用的内容特性这一维度，能够概括现有的数字阅读媒介类型。姜洪伟提出根据数字阅读内容主要特征划分为信息性读物和知识性读物，谢新洲、石林在《数字阅读构筑内容生态内核》一文对胡晓东的访谈中其将数字阅读行业划分为资讯、故事、知识三个分支。本文为了让数字阅读内容特性划分普适性更强，分为即时实用性刺激性内容和经典抽象性逻辑性内容，得到数字阅读类应用的媒介基本类型，根据感官类型和内容特性两个维度划分数字阅读类应用可以分成四个典型类型，按照该分类标准划分数字阅读类应用基本可以囊括现有市场相关产品，较为完整且凸显产品特点。具体数字阅读类应用的典型类型中其用户参与行为的表现有所侧重，那么以参与行为为导向进行设计来优化具体应用某一环节的阅读体验更具实践价值。阅读行为感知可以通过观察、问卷调查和实验等方法进行。广东阅读行为感知

阅读中感知，是智慧与情感的交融。数字图书馆阅读行为感知标志

数据挖掘是依靠先进的信息技术从海量的数据信息中快速、准确地提取所蕴藏的信息，并将这些信息用于工作实践中。在数字图书馆中，数据挖掘具有特定的流程和层次，在数字图书馆信息参考查询中应用数据挖掘技术，具有很多优势。***，利用数据挖掘技术能够提高查询的效率，从而能够缩短等待的时间。第二，利用数据挖掘技术能够实时获取读者在互联网上的阅读行为和阅读偏好，可以依据这些信息分析出用户的具体需要。第三，在文献资源的检索过程中，应用数据挖掘技术能够有效提升文献检索的效率。相较于传统的图书馆而言，数字图书馆对文献量的需求更大，必须制订科学合理的采购计划，才能实现馆藏数字资源的均衡化。在数字图书馆中，对于一些用户较少的文献资料可以少量采购，而对于一些用户需求量大的文献资料可以大量采购。利用计算机挖掘技术，可以有效地分析出不同文献的利用效率，以便科学准确地预测出图书馆馆藏文献的变化趋势、采购趋势以及数量要求，从而为采购提供决策依据。数字图书馆阅读行为感知标志