文本语义脑图基本原理1、以读者当前搜索词作为启始节点（一起始列），后续（右侧）的第n列数据是由前n-1列的节点元素概念之间语义关联推导而得。2、共有4种不同的节点类型：中心节点（a）,直接关联节点（b）,间接关联节点（c）,弱关联节点（d）。从搜索词（a）出发，体现a推导b,b推导c,c推导d的上下层级关联（启发式知识关联揭示）。3、单一列向量空间内，由上至下所有节点之间依据该文本概念词的语义权重和文献时序权重排序（语义概念权重有序）。4、任意概念节点右上数字角标表示其在当前Top-N搜索结果中的文献数。点击该文献数则链接至相应的命中文献（文本概念的细分聚类及其迅速定位）。5、选择语义脑图中任意节点（x）作为兴趣点（聚焦节点），可以进一步推导出该节点的所有直接关联节点（y）。（隐形识发现）6、兴趣聚焦操作时（x-y）左上角标指引聚焦关联文献。7、任意节点可以作为新的起始中心节点（a），重构一幅全新的语义脑图（扩散思维）。8、跨语言搜索时，系统可以同时分别生成中文和英文两张语义脑图。并借助大数据方法和技术对 行为知识进行获取、组织和应用，为主动式科技文献资 源服务提供基础和保障。安徽文献知识发现承诺守信

    一次文献这是人们直接以自己的生产、科研、社会活动等实践经验为依据生产出来的文献，也常被称为原始文献（或称一级文献），其所记载的知识信息比较新颖、具体、详尽。一次文献在整个文献系统中是数量比较大、种类多、使用广、影响比较大的文献，如期刊论文、专利文献、科技报告、会议录、学位论文等等。这些文献具有创新性、实用性和学术性等明显特征，是科技查新工作中进行文献对比分析的主要依据。文献是记录知识的一切载体。具体地说，文献是将知识、信息用文字、符号、图像、音频等记录在一定的物质载体上的结合体。由此定义我们可以看出，文献具有三个基本属性，即文献的知识性、记录性和物质性。它具有存贮知识、传递和交流信息的功能。由于文献的种类繁多。 江苏文献知识发现好处提高读者的信息素质，包括信息意识、信息能力和信息道德等。

文献特征矩阵：为辅助读者研判一篇文献的相关性，检索系统通常会针对某一文献内容特征进行单一维度的文献聚类细分。例如：依据关键词或者依据作者，对检出文献进行再聚类并揭示其所对应的相关文献。对于读者而言，有时，用户可能更加关心的是多个文献内容特征之间的相互关联，例如想了解某位作者可能所涉及的相关主题；想了解某个主题可能涉及的作者或其他文本自由词热点等等。由此，上海半坡的文献特征矩阵技术，依据实时一站式读者文献搜索结果的TopN篇，将诸如PubMed人工标引的主要主题词(MajorMeSH)、次要主题(MinorMeSH)、作者关键词、作者、篇名自由词等5列（字段），在同一个显示矩阵里以多维度模式对文献标识（元数据列）进行聚类细分（图），并且能够同时对各个节点相互间的关联关系进行揭示（聚焦节点及其聚焦相关节点）。从而，可以辅助读者更好地区分和识别相关兴趣点和兴趣文献（发明专项权利申请：）。

文献的意义：作为一种具体而特殊的元研究，文献综述是学术研究乃至学术创新的基石。俗话说，"站在巨人的肩膀上能比巨人看得更远"。学者首先要学会 "叙事"，即了解前人的知识积累，描述他人在自己关心的问题上的成就。文献对人类文明和社会进步非常重要。无论古代还是现代，无论中国还是外国，任何从事科学研究的人都需要依靠相关的文献。它是科学研究的基础，是人类知识宝库的一个组成部分，是人类的共同财富。它的内容反映了人们在一定社会和历史阶段的知识水平。数字图书馆不同于传统意义上的实体图书馆，它是利用数字处理技术的图书馆。

用户可以通过数字图书馆中丰富的教育资源对自身进行教育培训，以便更好的了解数字图书馆，更加快捷高效的获取数字信息资源。数字图书馆服务特征相比较传统图书馆，数字图书馆明显的特征是通过运用先进的计算机技术，在网络环境下为用户提供数字化的信息服务。通过电子数据库和网站平台为用户提供在线阅读、文献传递、下载打印、参考咨询等一系列服务。因此，数字图书馆在服务过程中的各个方面又具备了新的特征。服务用户大众化数字图书馆的服务用户已不再是物理意义上的走进实体图书馆的读者，而是可以使用因特网登录数字图书馆的用户。基于读者的阅读诉求和阅读偏好，进行信息的定向整合。创新文献知识发现哪个好

包括知识来源与过滤层、知识存储层、 知识表示与标引层、知识处理与挖掘层。安徽文献知识发现承诺守信

   基于中枢网关模式的文献利用统计将能够提供针对图书馆所有文献数据库的、针对各个部门的、针对单个期刊品种的、针对单个读者等等，以每篇阅读文献为基础单位的文献利用统计分析。能够真实反映读者和文献数据库利用情况，为图书馆读者服务工作和为图书馆资源采购决策（包括试用数据库）提供精细的科学依据。统计分析模块中主要分为数据库统计，用户统计，部门统计。其中每种统计，都会对其流量，浏览数，下载数，阅读数进行详细统计。并且每种统计支持年月，日等相关条件限定。选择对应的数据条件可以是单个条件，组合条件。例如：我们可以选择一个具体的数据库，，读者，部门进行统计。也可以选择对应部门下这个站点的使用情况，以及当前读者访问这个站点的情况。（本实例中，默认是统计近30天该数据库使用情况）。（这里我们选择CNKI数据库）。安徽文献知识发现承诺守信

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