为了实现用户阅读行为升华为用户知识需求的目标，用户行为知识组织工作的前期准备是十分重要的，它是用户阅读行为分析的基础和保证。在用户阅读行为知识组织的前期构建准备中，需要用户阅读行为概念、类别等基础数据资料等，虽然国内外学者对用户阅读行为进行大量研究，但在实际知识组织过程中对用户阅读行为知识组织准备尚未引起足够重视。因此，欲将从用户行为信息中发现的知识有效地组织起来，对于科技文献资源的用户,可以通过纸质和电子资源提供服务，用户阅读行为各类信息分布在这个服务全过程中，然而，数字图书馆目前服务现状是：图书馆统一采购数字文献资源。参考阅读行为感知好处

每一个信息项可以是 一维数值，也可以是多维数值，如Session信息中不仅 有session编号，还有IP地址、开始时间、结束时间等。 Item信息除了名称外，还可能包括分类号、标引、关键词 等。Rank评分数据也可以是多维的，表达用户对相关 性、有用性的多方面评价。此外，由于网站功能和应用 的差异，有些数据可为空的（N/A） o例如一个分类浏 览的网站，可能就没有检索词的信息，搜索引擎日志则 大多没有用户评分的信息。用户行为知识的关联和分析主要实现用户阅读行为信息关联和用户阅读行为数据的依据，首先需要应用大数据环境下知识关联组织的方法，广东品质阅读行为感知从数据资源、数据分 析技术、数据价值性等角度阐述基于大数据构建知识务引擎体系。

用户阅读行为是指科技文献用户在使用科技文献系统过程中，为得到解决问题的知识（信息）所采用的信息获取方法、信息查询步骤、选用的检索词以及对检索结果选择等行为。为了更好地为用户提供高效知识服务，在目前大数据环境下，传统服务模式难以满足大数据环境下用户对知识服务的需求，因此为了提高科技文献服务效率，通过分析用户阅读行为，获取用户行为信息并进行组织和处理，为文献索引和知识服务提供决策和指导。用户阅读行为主要包括用户类型、用户问题、用户知识需求、阅读内容、获取方式、用户评价、信息推荐、文献资源等部分构成。

毕强分析知识组织系 统的相关研究成果并揭示知识组织系统构建从机器可 读到机器可理解的发展趋势。贺德方冋从知识组织体 系的构建和应用角度总结出用户参与和用户使用优先 是知识组织的趋势。毕强、滕广青从语义角度研究数 字图书馆中的知识组织目标和内容，探析知识组织体系 演化路径不断柔化和复杂化。马费成等冋针对网络信 息资源集成中的困难，提出基于关联数据的网络信息资 源集成框架。王曰芬等四研究了面向个性化服务的知识组织机 制，将用户需求和用户隐性知识纳入其中，提出个性化 服务的知识组织过程和方法。针对已有 文献数据从研究对象、研究切入点、研究方法和研究结 论四个方面分别总结研究的特点。

用户在使用科技文献资源过程中所涉及的各类信息。具体包括；用户在一段时间内登录网站完成特定检索浏览任务的会话(Session)信息；用户检索和浏览的目标个体文档(Document)信息；用户注册的账户(Account)信息；用户在检索、浏览资源项目时所使用检索词(Query)以及用户在查询和使用这些资源项目时对其有用性的排序(Rank).以上信息域是进行用户阅读行为知识组织的基础，科技文献资源服务提供设计者应通过客户端数据、服务器日志或数据库等方式记录这些用户阅读行为信息，作为用户阅读行为分析的基础。每个用户阅读行为按照以下信息项的概念定义。结合大数据特征和属性，从统 计学角度界定大数据概念，重新审视大数据时代统计工 作思路。参考阅读行为感知有哪些

分 析者可以从用户与网络交互的海量信息中发现规则和 模式。参考阅读行为感知好处

元分析方法(Meta-analysis)是对同一问题的大量**研究进行综合再分析的定量研究方法。同一研究主题下，由于样本来源、样本数量、方法模型、研究视角的不同,造成研究结果存在巨大差异。而元分析在整合大量研究结果的基础上会得出更具有普遍性的综合研究结论。卜玉敏和曲建升将Meta分析在定量集成研究的意义概括为以下三点，一是通过***搜集文献、解释异质性来源、协调同类研究之间的矛盾可以得到具有普遍性的综合性的研究结果;二是Meta分析过程中严格的质量控制可以保证研究结论的可信性;三是Meta分析可以对异质性进行解释，探索未来研究方向旳。王永贵和张言彩更详细地总结出16条元分析的主要优势，包括同类定量研究，揭示调节变量和干扰变量的作用，降低结果的不确定性和不一致性,检验预先提出的假设，明确未来研究所需样本量等诸多优点,相对于传统文献分析法主要根据作者的主观判断分析研究内容，元分析方法更具客观性和***性。参考阅读行为感知好处

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