左侧的语义脑图中任意节点可以在右侧文献详情界面显示其相关文献。右侧相关文献界面则进一步揭示了当前文献中所有的概念语词（红色下划线）。选择其中的任意词（鼠标定位），可以查看该概念词所有的相关文献，并且以该概念词为中心节点，可以在左侧语义脑图子窗口，重构一幅全新的语义脑图（发明专项权利）。红色下划线标注了一篇文献中的所有细分概念《嵌入式知识链分析》无缝嵌入原始文献数据库，将传统文献搜索引擎一维的文献显示模式提升为二维的概念语词级别的关联矩阵显示模式。其基于实时搜索结果的知识层面的语义概念专指、聚类、收敛、发散、显性、隐性及其多维度的关联揭示等功能特色，在尤为强调知识发现、知识创新的当日，将会为读者带来一种全新的文献搜索用户体验。文献知识的研究范围主要是研究文献的分类与编目、文献形成发展历史、各种文献的特点与用途、文献的检索等。智能化文献知识发现好处

隐性知识链发现：语义脑图中，给定重心节点（搜索词）A，任意兴趣节点C（黑色背景）；当A和C本身并没有直接关联的前提下，如果存在A-B语义直接关联，并且B-C语义直接关联，这类的概念节点B（具有蓝色右下角标的节点），正是读者在文献阅读过程中试图去发现的A和C之间潜在的知识衔接节点。右下数字角标所标识链接的具体文献，表示在其中的一篇文献中，或在不同的两篇文献中，读者可以找到这种隐性知识链的相关文献内容。多维度发散思维：读者可以选定语义脑图中的任意概念词（双击），则由此作为新的重心节点，系统将在搜索结果中重新提取与新的重心概念密切相关的概念语词，重构一幅全新的语义关联矩阵。任意一个概念语词就是一个新的维度（视角），使得读者能够立体看到当前文献搜索结果的各种语义关联呈现。天津数字图书馆文献知识发现文本语义脑图检索系统通常会针对某一文献内容特征进行单一维度的文献聚类细分。

二次文献（secondarydocument)：是指文献工作者对一次文献进行加工、提炼和压缩之后所得到的产物，是为了便于管理和利用一次文献而编辑、出版和累积起来的工具性文献。检索工具书和网上检索引擎是典型的二次文献。三次文献(tertiarydocument)：是指对有关的一次文献和二次文献进行入的分析研究综合概括而成的产物。如大百科全书、辞典、电子百科等。检索狭义的检索（Retrieval）是指依据一定的方法，从已经组织好的大量有关文献中，查找并获取特定的相关文献的过程。这里的文献，不是通常所指的文献本身，而是关于文献的信息或文献的线索。广义的检索包括信息的存储和检索两个过程(StorageandRetrieval)。

信息是事物发出的信号所包含的内容，是由事物发出的消息、指令、数据等所包含的内容，用以消除不确定性。信息的基本属性—消除不确定性，共享性是信息区别于物质和能量的主要特性。信息的特性：普遍性，多样性，可识别性，可加工性，可存储性，可转换性，可传递性，可共享性，非消耗性，强时效性信息主要类型包括自然信息，生物信息，社会信息，机器信息。信息的功能：它是自然世界存在的客观反映，具有消除不确定性的功能，具有组织功能，信息交流时维系社会发展的纽带。信息的社会作用：信息工作促进科学研究的发展，社会进步，经济发展，为决策服务，信息促进知识的增长和积累。信息资源的分布规律：信息生产者分布规律（洛特卡定律）信息表述规律（齐夫定律）信息的时间分布变化规律（普赖斯指数增长规律）信息的集中与分散分布规律（布拉德福定律：在某一时间范围内，如果将科学期刊按其刊载某学科领域文献的数量，以递减排序，然后将其分为“**”区和另外几个区，其中每个区刊载该领域文献总量相等，那么各区的期刊数2量成1:n:n:…的关系）文献为我们提供了什么样的帮助？

文本语义脑图基本原理1、以读者当前搜索词作为启始节点（一起始列），后续（右侧）的第n列数据是由前n-1列的节点元素概念之间语义关联推导而得。2、共有4种不同的节点类型：中心节点（a）,直接关联节点（b）,间接关联节点（c）,弱关联节点（d）。从搜索词（a）出发，体现a推导b,b推导c,c推导d的上下层级关联（启发式知识关联揭示）。3、单一列向量空间内，由上至下所有节点之间依据该文本概念词的语义权重和文献时序权重排序（语义概念权重有序）。4、任意概念节点右上数字角标表示其在当前Top-N搜索结果中的文献数。点击该文献数则链接至相应的命中文献（文本概念的细分聚类及其迅速定位）。5、选择语义脑图中任意节点（x）作为兴趣点（聚焦节点），可以进一步推导出该节点的所有直接关联节点（y）。（隐形识发现）6、兴趣聚焦操作时（x-y）左上角标指引聚焦关联文献。7、任意节点可以作为新的起始中心节点（a），重构一幅全新的语义脑图（扩散思维）。8、跨语言搜索时，系统可以同时分别生成中文和英文两张语义脑图。文献的特征大概有什么？上海文献知识发现采购

文献知识ISBN 国际标准书号的简称,是专门为识别图书等文献而设计的国际编号。智能化文献知识发现好处

随着图书馆数字文献资源的规模越来越大；数据库品种数量越来越多,；读者服务的手段（远程、移动、跨库搜索等）也越来越多样化。但是，如何能使图书馆清晰了解读者的阅读行为，优化现有数字文献馆藏，让有限的数字资源采购资金发挥更大的读者服务效益？其中，哪些部门、哪些读者在使用？使用哪些文献数据库？数字文献利用统计在图书馆工作中，越发显得越为重要。然而，数字图书馆目前服务现状是：图书馆统一采购数字文献资源，图书馆的读者各自分别访问一个个的数字文献资源数据库。现有的文献数据库-读者文献利用模式在示例的网络拓扑中，我们很难确定图书馆所处的位置。由此可见，随着读者数字文献需求不断增长、文献数据商蓬勃发展，图书馆的服务功能却正在逐步被边缘化。在上述文献数据库-读者文献利用模式中，常见的传统计量评价方法包括：图书馆资源首页数据库进入次数统计、文献数据库原厂商各自提供的访问量/下载量报表等。但实际情况是：这些数据很难真实反映读者文献数据库的实际利用情况。智能化文献知识发现好处

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