为了提高所生产工件的质量和延长磨床的使用寿命，市场上已有几十年的系统可用于在工作周期内控制工件尺寸和机器的机械状况。这些设备用于测量工件、测量和减少由于砂轮不平衡引起的振动、分析来自声学传感器、热传感器的信号以及分析机械变形。上面的每个功能都有特定的设备，每个设备都有自己的物理特性和接口。很明显，不同的系统涉及不同的安装模式，使一般工厂和机器逻辑程序复杂化。P7的主要特点是能够连接和管理所有类型的传感器和传感器，从而简化了与PLC或CNC机器的安装和对话模式。此外，配置于机器操作员的显示界面也同样均匀，尽管是针对不同功能的。内圆磨床在线测量仪系统购买，请联系马波斯测量科技。上海高精度车床测量仪产品资料

标准测量件/工业电脑及软件马波斯给量规制造商提供了他们构建测量站和固定装置所需的部件。提供的部件包括：探针与测量传输元件：机械部件与传感器指示器与显示单元：详述并呈现结果的机械与电子单元信号转换器：转换设备之间的传感器值数据采集系统：将模拟和数字传感器与工业个人电脑连接起来的接口单元工业电脑用于数据处理与控制（嵌入式电脑、平板电脑与工作站）为统计过程和质量控制（SPC）创建分布式工场数据采集系统的应用软件。马波斯为量规与固定装置制造商提供了完整的位移传感器与机械传输元件生产线，以创建**测量应用程序。这些传感器通过光学或者机械位移探测待转换为电子信号的尺寸偏差。RedCrown2?是由马波斯***开发的一款笔试探头，可以在各种应用程序中发挥高水平的计量性能。造型紧凑，测量精细，坚固的设计，易于夹紧等特点使该类型的传感器成为您理想的定制化解决方案。吉林后数控机床测量仪品牌生产的设备保证了更大的灵活性和应用模块性，需几个专门用于管理控制过程所需的不同传感器和特定部件。

T18是一款紧凑刀具检测与监控用接触式测头，其有助于减少无人监控的机械加工过程中未发现的刀具破损导致的拒收件数量。因为它有各种功能，所以其配置可用于车床与机械加工中心。紧凑型T18测头是机械加工中心与机床的理想选择，其使得用户可以通过测量并检查刀具的完整性而监控零件的尺寸公差。尤其是，它可进行以下检查：确定刀具位置偏位刀具前置刀具磨损修正测头的设计旨在与E32U接口一起使用.马波斯在机床精度测量领域拥有60年的经验,为响应测量工件与产品件的几何尺寸与形状时以及设置并检查机械加工过程中使用的刀具时对准确度的要求越来越高的情况，马波斯已研发出一系列新软件包用于其接触式与非接触式测头系统。

在可能采用非接触对刀仪的应用领域，MidaLaserP是一个能够在机械加工中心和/或铣床上测量任何尺寸的刀具用系统。MidaLaserP采用激光技术提供了高度精确的长度值与直径值，即便是小型刀具（低于一毫米）的长度值与直径值。站在测量速度角度，MidaLaserP之所以能够快速作业，是因为软件得到优化，即便在刀具仍处于转动的情况中。它的接口使得系统能够程控并适应大多数类型的操作条件。MidaLaserP是一个可使用复杂测量应用的系统，这些应用如：刀具预调断刀检测采用转动刀具进行的长度与直径测量刀具磨损补偿与刀具完整性检查机床中心线热漂移补偿MidaLaserP的主要功能之一在于其集成的保护系统，该系统能够实现出色的测量性能，即便在冷却液或灰尘存在的情况下。不使用时，机械百叶窗会保护发射器与接收器，避免遭受严峻的机械环境影响。马波斯测量科技可以供应外圆磨床在线加工测量仪软件。

将接触式测量领域中的技术知识与触控技术结合起来就研发出了一款新的G25测头，该测头不仅能够连续扫描表面，而且也能给零件定位与检查提供跳越信号。测头的优点包括紧凑尺寸、稳定性以及极端测量速度，相比传统逐点扫描应用程序，可**缩短周期时间。研发的产品旨在磨床或机械加工中心上测量，因为这些磨床或机械加工中心的连续生产周期需要在机器中检查零件，且可返工而无需新定位。扫描测头的应用程序不计其数。通常而言，测头能够在机器中检查每个单一零件，相比参考标准件而言，在缩短周期时间方面有很大的优势。这适用于磨加工齿轮应用以及在作业中心分析并检查一般样条线。磨加工齿轮应用。用于平衡砂轮：预平衡砂轮的循环、带有一个或两个平衡头的自动平衡循环和机器振动映射循环。高精度车床测量仪品牌

UNIMAR测头应用于连续/中断内部、外部研磨、高精度车床、加工后测量站、机械加工中心、无中心研磨。上海高精度车床测量仪产品资料

数据采集/分析/管理制造业十分关注合格数据的可用性。马波斯的解决方案生成中的数据能准确表示产品功能以及在其下运行的流程的状态。通过我们的测量采集、归档技术和应用的统计过程控制技术，汇集了大量可靠的信息。我们的网络和云端解决方案使信息可进行检索和使用。统计过程控制是一种使用***的方法，用来进行正式调查，以降低生产过程成本，推动质量的持续改进，并提高整体效率。统计过程控制是一种基于统计分析的质量控制方法。统计过程控制的理论基于以下观察结果：任何制造过程都包含许多可变性来源。尽管目标是获得尽可能高的质量（即符合规范），但可变性将使生产的两个部件不能完全相同。可变性分为两种类型：常见原因：由生产过程中产生随机分布式输出的未知因素引起。特殊原因：由外部因素引起；这些因素在时间上受到限制并且*影响部分生产，使其变得分散和不可预测。如果您能够识别并删除第二种变化，则该过程是稳定的；统计过程控制分析有助于识别第二类可变性。上海高精度车床测量仪产品资料