计算机视觉技术1.概念计算机视觉（ComputerVision,CV）是一门研究如何让计算机达到人类那样“看”的学科。更准确点说，它是利用摄像机和电脑代替人眼使得计算机拥有类似于人类的那种对目标进行分割、分类、识别、判别决策的功能。计算机视觉是使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟，是人工智能领域的一个重要部分，它的研究目标是使计算机具有通过二维图像认知三维环境信息的能力。计算机视觉是以图像处理技术、信号处理技术、概率统计分析、计算几何、神经网络、机器学习理论和计算机信息处理技术等为基础，通过计算机分析与处理视觉信息。

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电子数粒机一直到上世纪经70年代末才正式应用于制药行业，我们称之为光电数粒机时代。或许也可以叫全自动电子数粒机，为什么这样说呢？因为是在原来种子数粒的基础上去研发以及革新的，真正的意义是高速数粒方面量的飞跃。是实实在在的解决劳动力，降低使用成本，也完全实现制药行业外包的机械包装设备的全自动化。缺点：这种方法数粒误差率以及速度上不去了。因为采用PLC单机一样采用串行执行指令，速度不能快的特点，并且红外线脉冲单线扫描。而实现真正意义上光电数粒机实行，是由于近这几年，人工成本的几倍高涨，制药厂对数粒机的计数能力又再次提出了更高的要求了，还有这两个点：数粒机的速度要更快点，精确度要更高点。

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机器视觉技术是属于人工智能的重要分支。人工智能的研究围绕在如何使机器具备人类智能，其架构可分为基础支持层、技术层、应用层。基础支持层包括大数据、计算力和算法，基础支持层中的数据可以比作人工智能的燃料、算法可以比作人工智能的发动机，数据量、运算能力提升以及深度学习算法促进了人工智能技术的应用发展；技术层侧重人类智能的某一方面，包括视觉类技术（机器视觉、计算机视觉）、语音类技术（语音识别、机器翻译等）、自然语言处理类技术、人机交互等；应用层则是人工智能技术的具体落地，可以是具体的产品、装备（如智能检测装备），也可以是一类解决方案（如人脸识别）。从机器视觉的架构来看，从底层的传感、到算法集成应用，隶属于人工智能在工业领域的应用

机器视觉技术可以广泛应用于工业制造生产领域。我们认为有两点重要原因：（1）可靠性原则，机器视觉技术是基于人工智能的架构，其底层是以数据传感和算法作为支撑的，机器视觉设备自身集成了自动化定位、识别、判定的软硬件平台，对于标准批量化产品，可以做到较高的可靠性；（2）经济性原则，机器视觉产品的应用对人工的替代性具备明显的成本优势，而且具有更高的一致性的要求。由于有这两大优势，在数粒行业，上海卫岚电子很好的运用了机器视觉技术。

上海卫岚视觉数粒机与包装机厂家珠联璧合。

待数粒的物料从顶部的料斗进入机器

进入滑槽顶端，然后沿滑槽加速下

工业相机捕捉物料经过视点(指

的个数上传给控制系统。控制系统

际数量调整振动器的启停和振幅

如果是自动包装模式，则与包装机

待包装人员给出“放料一次”信号后开始下一

物料从顶部的料斗进入机器，通过输送机构(振盘/输送带)

然后沿滑槽加速下穿过高速工业相机和背景板之间，在光源的作用下

指相机的扫描面)时的图像并进行在线图像处理分析

系统在通知上位机显示屏显示数量的同时，

启停和振幅，从而控制接料装置内的物料个数达到预设数

则与包装机通讯进行自动包装流程，如果是手动包装模式

信号后开始下一个循环。

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上海卫岚电子科技股份有限公司高速数粒机是一款视觉数粒机,有别于传统的电子计数数粒机,视觉数粒机采用突破性原理,高速取像、整堆计数、逻辑分配,基于高速视觉技术逻辑分配的数粒方法。具有几大优势:1、遥距取像,不受粉尘影响；2、高解像度,可检破片碎粒,小堆剔除；3、物料整堆计数,高速准确；4、逻辑分配,无需高速闸门；5、整合通道,无需多层分料分道,节省空间6、设备具有学习功能每一款产品能兼容不同物料不同数粒要求，扩充了设备的性能

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