广义的识别在不同的场合又演化成了几个略有差异的概念:识别(狭义的):对一个或多个经过预先定义或学习的物体或物类进行辨识,通常在辨识过程中还要提供他们的二维位置或三维姿态。鉴别:识别辨认单一物体本身。例如:某一人脸的识别,某一指纹的识别。监测:从图像中发现特定的情况内容。例如:医学中对细胞不正常技能的发现,交通监视仪器对过往车辆的发现。监测往往是通过简单的图像处理发现图像中的特殊区域,为后继更复杂的操作提供起点。
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一个计算机视觉,图像处理和机器视觉所共有的经典问题便是判定一组图像数据中是否包含某个特定的物体,图像特征或运动状态。这一问题通常可以通过机器自动解决,但是到目前为止,还没有某个单一的方法能够准确的对各种情况进行判定:在任意环境中识别任意物体。现有技术能够也只能够很好地解决特定目标的识别,比如简单几何图形识别,人脸识别,印刷或手写文件识别或者车辆识别。而且这些识别需要在特定的环境中,具有指定的光照,背景和目标姿态要求。
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“视觉点数功能是通过高速线阵工业相机连续扫描获得物料的连续投影,然后依靠实时先进的视觉处理算法和高速并行硬件处理模块,配合相应光学机构、机械结构以及电气控制,**终获得预设需求数量,比较高可达99.95%精细度,比较高可达500粒/秒速度,**快5分钟切换不同物料。”刘祥倍说,目前该公司主推的D850/D1650多道式视觉数粒机采用每相机八通道同步识别、兼容性强,可以对片剂、胶囊、丸剂等固体颗粒物进行数粒灌装。同时取得了客户的高度认可。
使用数粒机,需要先对种子进行清选,去除种子中的杂质,因为当种子中掺有杂质时,也会在光导管中形成投影而计数,影响数粒结果。还有一个需要注意的地方就是控制或者调节好数种盘的轨道宽度,因为正确的数粒要求种子排成一行,一次落下,落下一粒即产生一个投影,计数为1。如果轨道过于宽大,种子以两粒或者三粒的方式同时落下,则它们由于下落高度相同,种子质量也相差无几,无法区分出他们的下落时间差,结果就是在光导管上只产生了一个投影,错误记数为1粒种子,这时候误差就会产生,所以为了避免这种误差,应实现调节好数粒机的轨道宽度。
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CCD视觉检测技术是精密测试技术领域中相当有有发展潜力的新技术,它综合运用了电子学、光电探测、图像处理和计算机技术,将机器视觉引入到工业检测来实现对物体表面特征、尺寸或位置的快速检测,具有非接触、速度快、柔性好等突出优点。CCD金属表面缺点视觉检测系统安装在具有规则形状的金属产品生产流水线上,可对生产线上的每个产品的表面缺点及外形尺寸等进行在线检测,尤其对于有金属光泽的产品的表面质量检测效果更加突出。当检测到有缺点的工件时,系统可根据实际需求发出相应的控制信号,即可直接将废品剔除,也可控制打标机构在缺点品上喷涂标志。该系统能有效地提高产品质量、工作效率,减少劳动强度,节约人力资源。质量标准可通过程序进行设置,不会受主观因素的影响,因此能够确保质量标准的统一,并且不会出现漏检的情况。
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模仿人类的视觉系统,计算机视觉系统中信息的处理和分析大致可以分成两个阶段:图像处理阶段又称视觉处理中的低水平和中水平阶段;图像分析、理解阶段又称视觉处理中的高水平处理阶段。计算机视觉系统中,视觉信息的处理技术主要依赖于图像处理方法,它包括图像增强、数据编码和传输、平滑、边缘锐化、分割、等特征。物体通过光源和相机之间,由这些数据编码输送到相机数据处理单元,从而在相机上将物料的大体轮廓成像,再将成像数据传输计算机进行运算。
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