一个传统工厂要转变为智慧工厂，其中的改变非常之大。至少包含几个方面：数学模型。生产现场的数据被采集回来之后，要输入到数学模型里面去运算，较终形成决策。所以业务模型至关重要。没有良好的数学模型，生产现场的采集的数据啥也不是。将智能传感器技术、工业无线传感网技术、国际开放现场总线和控制网络的有线/无线异构智能集成技术、信息融合与智能处理技术等融入到生产各环节。与现有的企业信息化技术融合，实现复杂工业现场的数据采集、过程监控、设备运维与诊断、产品质量跟踪追溯、优化排产与在线调度、用能优化及污染源实时监测等应用。智慧工厂在数字化工厂的基础上，利用物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务。江门新工厂顶层建造工厂

智慧工厂的厂房设计需要引入BIM（建筑信息模型），通过三维设计软件进行建筑设计，尤其是水、电、汽、网络、通信等管线的设计。同时，智能厂房要规划智能视频监控系统、智能采光与照明系统、通风与空调系统、智能安防报警系统、智能门禁一卡通系统、智能火灾报警系统等。采用智能视频监控系统，通过人脸识别技术以及其他图像处理技术，可以过滤掉视频画面中无用的或干扰信息、自动识别不同物体和人员，分析抽取视频源中关键有用信息，判断监控画面中的异常情况，并以较快和较佳的方式发出警报或触发其它动作。整个厂房的的工作分区（加工、装配、检验、进货、出货、仓储等）应根据工业工程的原理进行分析，可以使用数字化制造仿真软件对设备布局、产线布置、车间物流进行仿真。在厂房设计时，还应当思考如何降低噪音，如何能够便于设备灵活调整布局，多层厂房如何进行物流输送等问题。广州工业智慧工厂顶层建造业务智慧工厂与自动化工厂的区别：走向工业4.0，管理自动化才是关键。

智慧工厂的厂房设计该怎么建？按结构化数据存储质量记录，为产品单机档案提供基本的质量数据，为质量追溯提供依据，构建质量管理的基本工作路线：质量控制设置-检测-记录-评判-分析-持续改进。质量控制点需根据生产工艺特点科学设置，质量控制点太多影响效率，太少使质量风险放大。检验作为质量控制的活动之一，可分为自检、互检、专检，也可分为过程检验和终检。质量管理还应关注质量损失，以便从成本的角度促进质量的持续改进。对于采集的质量数据，可以利用SPC系统进行分析。制造企业应当提升对QIS（质量管理信息系统）的重视程度。

智慧工厂与自动化工厂的区别：人的生产灵活性不可能被自动化取代。人所具有的生产灵活性在很长的时间内，是无法被机器所取代的。“人与机器的关系是互助的关系。”但当企业的生产制造过程中，出现需要对复杂信息的寻找和判断时，可以用机器来替代人。”在未来至少10年到20年，全球范围内绝大部分的制造环节依然需要人去完成。一般情况下，当需要更新产品或者材料时，工厂需要通过分析后，才能确定停止生产相关的产品。在这个过程中，整个工厂内部需要沟通设计生产部门、研发部门、采购部门等部门。智慧工厂可让工厂管理变得可视化，而人在智慧工厂管理中仍然扮演着很重要的角色。MES（制造执行系统）是智慧工厂规划落地的着力点。

在大家的印象中，“智慧工厂”遥不可及，非一般企业可为，然而，大势所趋，安全、灵活、稳定、低成本的改造方式已经成熟，不同规模的企业都有适合自己的改造方式。因地制宜、因厂制宜、合理规划、分阶段实施是将智慧工厂切实落地的有力保障。智慧工厂的建设需要完成人机互联，实现相关各环节数字化，这无法一蹴而就，需要一个过程。而且，对任何一家制造业企业来说，还需要从商业的视角出发，综合考虑建设与运行智慧工厂的投入产出比，考虑远期的战略价值和近期的投入压力，平衡各方面的关系，循序渐进。着力推进数字化转型的制造业企业，应该从业务痛点开始，以点及面，在打造与运行智慧工厂的进程中不断获得提升。为了降低智慧工厂的综合能耗，提高劳动生产率，特别是对于高能耗的工厂，进行能源管理是非常有必要的。湖南智能工厂顶层设计服务公司

智慧工厂是传统工厂行业在面对物流网、云计算、数字孪生等新技术的冲击下，转型升级的一种新的发展模式。江门新工厂顶层建造工厂

智慧工厂的建设需要哪些‘‘武器’’装备，要考虑哪些中间要素，关注哪些维度呢？企业在进行新工厂规划时，需要充分考虑各种安全隐患，包括机电设备的安全，员工的安全防护，设立安全报警装置等安防设施和消防设备。同时，随着企业应用越来越多的智能装备和控制系统，并实现设备联网，建立整个工厂的智慧工厂系统，随之而来的安全隐患和风险也会迅速提高，现在已出现了专门攻击工业自动化系统的病毒。因此，企业在做智慧工厂规划时，也必须将工业安全作为一个专门的领域进行规划。江门新工厂顶层建造工厂

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