智慧工厂的厂房设计该怎么建？数字分析与应用。通过大数据中心可以查看生产线上各个设备和仪表的状态，但绝大多数离散制造企业还没有建立生产监控与指挥系统。实际上，离散制造企业也非常需要建设集中的生产监控与指挥系统，在系统中呈现关键的设备状态、生产状态、质量数据，以及各种实时的分析图表。数据是智慧工厂建设的血液，在各应用系统之间流动。在智慧工厂运转的过程中，会产生设计、工艺、制造、仓储、物流、质量、人员等业务数据，这些数据可能分别来自ERP、MES、APS、WMS、QIS等应用系统。推进智慧工厂建设，生产现场的智能物流十分重要。嘉兴智能工厂定制服务

如何有序推动智慧工厂建设？除了ERP之外，企业还会购买或内部开发诸如财务管理、人力资源管理、客户关系管理、模具管理、设备管理、订单管理和OA等系统。这些系统充其量只是用来作为记录、查询和沟通的道具，很少见过能够实现统计、分析、报告、报警、纠错防错、可视化监控和职能协同等旨在提高管理智能化水平的功效。除此之外，在自动化、信息化还有许多诸如跟风装面子的现象，造成极大的资源浪费。所以，如何进行自动化和信息化，是企业管理者当前需要认真学习的主题。嘉兴智能工厂定制服务制造企业在规划智慧工厂时，必须高度关注智能装备的较新发展。

智慧工厂的建设需要哪些‘‘武器’’装备，要考虑哪些中间要素，关注哪些维度呢？提高质量是工厂管理永恒的主题，在智慧工厂规划时，生产质量管理更是中间的业务流程。质量保证体系和质量控制活动必须在生产管理信息系统建设时统一规划、同步实施，贯彻质量是设计、生产出来，而非检验出来的理念。质量控制在信息系统中需嵌入生产主流程，如检验、试验在生产订单中作为工序或工步来处理；质量审理以检验表单为依据启动流程开展活动；质量控制的流程、表单、数据与生产订单相互关联、穿透；按结构化数据存储质量记录，为产品单机档案提供基本的质量数据，为质量追溯提供依据。

在智慧工厂的建设过程中，需要一套统一的标准体系来规范数据管理的全过程，建立数据命名、数据编码和数据安全等一系列数据管理规范，保证数据的一致性和准确性。要做好智慧工厂的规划，要从各个视角综合考虑。从投资预算、技术先进性、投资回收期、系统复杂性、生产的柔性等多个方面进行综合权衡、统一规划，从一开始就避免产生新的信息孤岛和自动化孤岛，才能确保做出真正可落地，既具有前瞻性，具有实效性的智慧工厂规划方案。同时，还可以基于这些维度来建立智慧工厂的评估体系。智慧工厂的厂房设计该怎么建？精益生产。

走向智慧工厂，到底需要怎样的自动化和信息化？四大精益经营基础，即标准化管理、精益改善机制、改善工具方法的学习和利润经营机制。首先一个基础是标准化管理，其实就是做两件事，一是定义标准作业，也就是说对所有作业的步骤和动作要求等要进行标准化定义，以便保障过程高效和结果可重复。二是制定作业标准，也就是说，要制定一份一目了然并能满足标准作业要求的作业标准，以便对作业者进行培训、训练和比对检查等。第二个基础是导入精益改善机制，以便促进公司全员参与精益改善，持续提升企业经营管理绩效。笔者所在的顾问公司积极倡导企业运营员工微创新（员工提案）、现场上台阶（自主管理）和绩效大课题等三大精益改善机制，促进员工较多参与。智慧工厂很适合应用在制造业的智能生产方向。东莞智造工厂顶层建造厂商

智慧工厂系统具备了自我学习、自行维护能力。嘉兴智能工厂定制服务

作为智慧工厂的建设需求，现在海量的涌出来，但是虚假的信息，不切实际的目标，自己的需求不确定，需求的边界不清晰，投资建设的定位不清晰，导致很多无效沟通，浪费大量资源。这些传统工厂，或是工业1.0，2.0,3.0,4.0,本质上都是产业生态森林里的一棵树，有其来龙去脉的根源性特色，脱离其本源，而去做建设，往往得不到可以预见的目标。中国这个制造业的强国，本质上是一大批近亿千万人级别的各个中间岗位上的劳动者，或是工程师，或是技术员，或是老工人等等，他们掌握生产流程中的工艺诀窍，靠着辛勤的劳动，换取安身立命的养家糊口的费用。他们是值得尊重的！而现在的生产关系之下，为了追求生产利润，降低生产成本，才会建设智慧工厂。而产生的经济价值，离开他们非常遥远。嘉兴智能工厂定制服务

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