走向智慧工厂，到底需要怎样的自动化和信息化？为了正确理解，或有序推动智慧工厂建设，根据长期的顾问经验，创建了一条如下所示的智慧工厂结构化路径，明示了企业经营与自动化、精益化、信息化和智能化之间的关系，对智慧工厂建设具有重要的指导意义。通过这个结构化路径，我们可以自上而下较多方面、立体地理解智慧工厂所倡导的愿景、目标、战略和架构基础等内容。建设愿景，就是装上一个能帮助我们实现高效经营的数据大脑。这个数据大脑是企业经营中负责思考、判断和发出指令的神经中枢。它从企业经营的各个领域获取有价值的信息，并通过分类、加工处理，得出各种有效的结论或指令，高效管控企业的运营。可以设想，在一个“中间经营控制室”里，我们可以即时看到各项经营图表、数据，看到关键KPI及为之努力的状况，看到关键战略或课题的推进状况等，做到“脑”（心）中有数。建设智慧工厂要有全局的、系统的思想。广州制造工厂顶层设计定制

智慧工厂的实施深度：照工业4。0战略的描述，理想状态的智能制造是一种高度自动化、高度信息化、高度网络化的生产模式，工厂内人、机、料自主协同，自组织、高效运转;工厂间，通过端对端集成、横向集成，实现了价值链的共享、协作，效率、成本、质量、个性化都得到了质的飞跃。对于中国制造企业而言，现在恰逢“三期交叠”的困难期，企业希望既要符合工业4.0或者是中国制造2025的发展方向，又要投资小、见效快、确保成功率，如何在两者之间平衡，是一个很现实、也很重要的问题。嘉兴智慧工厂顶层建造价格MES（制造执行系统）是智慧工厂规划落地的着力点。

智慧工厂的厂房设计该怎么建？设备管理。设备是生产要素，发挥设备的效能（OEE—设备综合效率）是智慧工厂生产管理的基本要求，OEE的提升标志产能的提高和成本的降低。生产管理信息系统需设置设备管理模块，使设备释放出较高的产能，通过生产的合理安排，使设备尤其是关键、瓶颈设备减少等待时间。在设备管理模块中，要建立各类设备数据库，设置编码，及时对设备进行维保；通过实时采集设备状态数据，为生产排产提供设备的能力数据；企业应建立设备的健康管理档案，根据积累的设备运行数据建立故障预测模型，进行预测性维护，较大限度地减少设备的非计划性停机；要进行设备的备品备件管理。

“智慧工厂”的发展，是智能工业发展的新方向。特征在制造生产上体现为：一、系统具有自主能力：可采集与理解外界及自身的资讯，并以之分析判断及规划自身行为;二、整体可视技术的实践：结合讯号处理、推理预测、仿真及多媒体技术，将实境扩增展示现实生活中的设计与制造过程。三、协调、重组及扩充特性：系统中各组承担为可依据工作任务，自行组成较佳系统结构。四、自我学习及维护能力：透过系统自我学习功能，在制造过程中落实资料库补充、更新，及自动执行故障诊断，并具备对故障排除与维护，或通知对的系统执行的能力。五、人机共存的系统：人机之间具备互相协调合作关系，各自在不同层次之间相辅相成。智慧工厂打造过程中，我们需要突破一系列关键技术：多层次、多尺度工厂统一进行建模。

从智能制造生产单元（装备和产品）到智慧工厂。在机械、汽车、航空、船舶、轻工、家用电器和电子信息等离散制造领域，企业发展智能制造的中间目的是拓展产品价值空间，侧重从单台设备自动化和产品智能化入手，基于生产效率和产品效能的提升实现价值增长。因此其智慧工厂建设模式为：一是推进生产设备（生产线）智能化，通过引进各类符合生产所需的智能装备，建立基于CPS系统的车间级智能生产单元，提高准确制造、敏捷制造能力。二是拓展基于产品智能化的增值服务，利用产品的智能装置实现与CPS系统的互联互通，支持产品的远程故障诊断和实时诊断等服务；三是推进车间级与企业级系统集成，实现生产和经营的无缝集成和上下游企业间的信息共享，开展基于横向价值网络的协同创新。四是推进生产与服务的集成，基于智慧工厂实现服务化转型，提高产业效率和中间竞争力。智慧工厂是个很大的话题，现在很多公众号都在从不同角度讨论。湖南工业智慧工厂顶层设计定制

智慧工厂需要用到多种技术。广州制造工厂顶层设计定制

建设智慧工厂要有全局的、系统的思想：如果生产计划都不准确，排产结果都是延期的，你怎么能够让工人保证按期交货?如果生产计划都是不科学的，本身就存在大量的等待时间，企业又怎么能怪工人不努力?生产过程中，操作工与刀具、物料等生产准备人员本来就是并行协同的关系，如果一直延续以前串行的工作模式，出现“操作者很忙，机床很闲”的局面是在所难免的，单个工人身上已经很难挖掘潜力了，必须从生产流程、组织管理上进行优化管理;如果信息化系统与生产设备脱节，不能充分发挥良好设备数字化通讯、自动采集等方面的优势，所有的工作还靠人工输入，又怎么能保证数据的实时性、准确性、客观性?没有这些数据的支撑，又怎么能及时获知生产信息，及时作出科学的管理决策?广州制造工厂顶层设计定制

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