智慧工厂是“新事物”，在早期阶段，大部分制造业基础结构还不健全，但随着经济、政策环境的变化，智能制造是必然趋势。智慧工厂建设也逐渐形成国家标准，指导企业的建设方向，但从企业的智慧工厂建设来看，要从具体的规划开始。智能物流是智慧工厂的子模块，也是实现智慧工厂不可或缺的模块，在智慧工厂建设比较模糊的时候，如何完成智能物流规划？从技术角度来看，物流规划不单是工厂建设的子模块，还可以作为相对自已的模块与其他模块对接。只要掌握智能物流规划的需求、系统结构和相应的接口三个部分，就可以将智能物流落地。智慧工厂的建设需要完成人机互联。温州智慧工厂设计服务

建立智慧工厂的益处：经营过程和经营结果（资金、库存、有效产出、准交率等）能见度。充分利用ERP、MES、APS的相关数据，可以利用数据平台（IGN等），工厂可以自主开发或委托开发与工厂业务相一致的BI（商业智能）系统，将经营和管理过程透明化、可视化：实时呈现物料流动状态：原材料在途、在库、WIP（在制品）、半成品、产成品在库、产成品在途、产成品应收等。与实物流相对应的资金状态。产能负荷及瓶颈产能的负荷状态，承诺交期的展望。生产过程的相关信息：安全、质量和生产效率。（人均效率、万元薪资有效产出、资源有效产出等）温州智慧工厂设计服务智慧工厂存在的误区:智慧工厂就是机械地把主加工工艺设备联起来。

走向智慧工厂，到底需要怎样的自动化和信息化？为了正确理解，或有序推动智慧工厂建设，根据长期的顾问经验，创建了一条如下所示的智慧工厂结构化路径，明示了企业经营与自动化、精益化、信息化和智能化之间的关系，对智慧工厂建设具有重要的指导意义。通过这个结构化路径，我们可以自上而下较多方面、立体地理解智慧工厂所倡导的愿景、目标、战略和架构基础等内容。建设愿景，就是装上一个能帮助我们实现高效经营的数据大脑。这个数据大脑是企业经营中负责思考、判断和发出指令的神经中枢。它从企业经营的各个领域获取有价值的信息，并通过分类、加工处理，得出各种有效的结论或指令，高效管控企业的运营。可以设想，在一个“中间经营控制室”里，我们可以即时看到各项经营图表、数据，看到关键KPI及为之努力的状况，看到关键战略或课题的推进状况等，做到“脑”（心）中有数。

智慧工厂：为了应对劳动力成本上涨，企业期望尽快实现机器对人工的替代，特别是看到乌压压一片装配工的时候，这种想法更是急迫。面对市场需求，一些自动化公司开始放胆接单，而且什么都敢承诺。结果是，签约并支付一款后，自动化公司开始试做（不断试错），许多情况下不能如约交付靠得住的自动化设备或生产线，较后双方不欢而散甚至被纠纷困扰。化生产线无法交付，主要原因是企另一方面，迫于趋势的压力，企业信息化建设也方兴未艾，但建设效率低下更是触目惊心。许多企业花巨资引进ERP系统，较后竟然做不了生产计划。没有生产计划，自然就不能生成采购计划；没有生产计划，也就出不了物料出库或配送计划；没有生产计划，也就不能进行生产的调度管理；没有生产计划，就无法对物料或订单交付等进行报警或管控……所以，不能实现生产计划功能的ERP根本就不是ERP。现在越来越多的企业都建设了智慧工厂。

智慧工厂的建设需要哪些‘‘武器’’装备，要考虑哪些中间要素，关注哪些维度呢？人工智能技术正在被不断地被应用到图像识别、语音识别、智能机器人、故障诊断与预测性维护、质量监控等各个领域，覆盖从研发创新、生产管理、质量控制、故障诊断等多个方面。在智慧工厂建设过程中，应当充分应用人工智能技术。例如，可以利用机器学习技术，挖掘产品缺陷与历史数据之间的关系，形成控制规则，并通过增强学习技术和实时反馈，控制生产过程减少产品缺陷。同时集成**经验，不断改进学习结果。利用机器视觉代替人眼，提高生产柔性和自动化程度，提升产品质检效率和可靠性。智慧工厂实现了人与机器的相互协调合作，其本质是人机交互。嘉兴工业智慧工厂顶层设计报价

智慧工厂：以工厂运营管理整体水平提高为中间。温州智慧工厂设计服务

企业如何推进智慧工厂的建设与运行？制造业企业要培养一批工程技术领域的数字化专业人才。智慧工厂的建设，无形中改变了原有的企业人才需求。生产及关联环节、乃至整个企业的各个部门，都需要有既精通岗位技术与业务，又能够熟练使用数字化软硬件设备、具有数字化分析能力的专业人才。这其中，企业拥有一批为工厂生产及密切联系的上下游环节所需、拥有很高数字化素养的良好工程技术人员，更是智慧工厂建设首先必须具备的人才条件。温州智慧工厂设计服务

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