智慧工厂的建造并非是要建无人工厂，而是应在合理成本的前提下，满足市场个性化定制的需求。因此，人机协作将成本智慧工厂未来发展的主要趋势。在较新发布的人才需求大数据中显示，前面五名位人才需求均是人工智能、智慧工厂机器人操作的技术人员。人机协作的较大特点是可以充分利用人的灵活性完成复杂多变的工作任务，在关键岗位上，人的判断力和决策能力显得更为重要，而机器人则擅长重复劳动。智能加工单元利用智能技术将CNC、工业机器人、加工中心以及自动化程度较低的设备集成，可使其具有更高效的柔性，提升工厂柔性生产效率。智慧工厂通过整体可视技术进行推理预测，利用仿真及多媒体技术，将实境扩增展示设计与制造过程。广东智能工厂建造业务

智慧工厂与自动化工厂的区别：人的生产灵活性不可能被自动化取代。人所具有的生产灵活性在很长的时间内，是无法被机器所取代的。“人与机器的关系是互助的关系。”但当企业的生产制造过程中，出现需要对复杂信息的寻找和判断时，可以用机器来替代人。”在未来至少10年到20年，全球范围内绝大部分的制造环节依然需要人去完成。一般情况下，当需要更新产品或者材料时，工厂需要通过分析后，才能确定停止生产相关的产品。在这个过程中，整个工厂内部需要沟通设计生产部门、研发部门、采购部门等部门。智慧工厂可让工厂管理变得可视化，而人在智慧工厂管理中仍然扮演着很重要的角色。广东智能工厂建造业务智慧工厂可以根据企业产品和生产的需求来提升生产自动化程度。

数据是智慧工厂建设的血液，在各应用系统之间流动。在智慧工厂运转的过程中，会产生设计、工艺、制造、仓储、物流、质量、人员等业务数据，这些数据可能分别来自ERP、MES、APS、WMS、QIS等应用系统。因此，在智慧工厂的建设过程中，需要一套统一的标准体系来规范数据管理的全过程，建立数据命名、数据编码和数据安全等一系列数据管理规范，保证数据的一致性和准确性。另外，必要时，还应当建立专门的数据管理部门，明确数据管理的原则和构建方法，确立数据管理流程与制度，协调执行中存在的问题，并定期检查落实优化数据管理的技术标准、流程和执行情况。企业需要规划边缘计算、云计算的平台，确定哪些数据在设备端进行处理，哪些数据需要在工厂范围内处理，哪些数据要上传到企业的云平台进行处理。

制造企业在规划智慧工厂时，必须高度关注智能装备的较新发展。机床设备正在从数控化走向智能化，实现边测量、边加工，对热变形、刀具磨损产生的误差进行补偿，企业也开始应用车铣复合加工中心，很多企业在设备上下料时采用了工业机器人。未来的工厂中，金属增材制造设备将与切削加工（减材）、成型加工（等材）等设备组合起来，极大地提高材料利用率。除了六轴的工业机器人之外，还应该考虑SCARA机器人和并联机器人的应用，而协作机器人则将会出现在生产线上，配合工人提高作业效率。作为智慧工厂的建设需求，现在海量的涌出来，但是虚假的信息。

智慧工厂是个很大的话题，现在很多公众号都在从不同角度讨论，比如管理角度，系统角度，制度角度，国家战略等等都在谈，有很多做方案及实施的企业也都在谈，其中间议题不过自己设计的产品如何能对接到生产，从而提高良率，产能和效率。为了迎风而上，很多企业也想借口进行生产优化，其目的大致三种：1。 国家有补贴嘛，自己能上系统赚口碑和声誉，何乐而不为呢。2。 其实我也不懂上了系统有什么用，我们现在做的也很好啊，大家都上那我也上吧，不然宣传材料我会比别人少写一行字。3。 真的理解系统能带来的好处，而且愿意从自我内部进行改善。在智慧工厂规划中，还应当重视整体人员绩效的提升。台州工厂顶层建造定制

智慧工厂规划是通过合理高效的规划来实现新工厂降本提质增效的目的。广东智能工厂建造业务

作为智慧工厂的建设需求，现在海量的涌出来，但是虚假的信息，不切实际的目标，自己的需求不确定，需求的边界不清晰，投资建设的定位不清晰，导致很多无效沟通，浪费大量资源。这些传统工厂，或是工业1.0，2.0,3.0,4.0,本质上都是产业生态森林里的一棵树，有其来龙去脉的根源性特色，脱离其本源，而去做建设，往往得不到可以预见的目标。中国这个制造业的强国，本质上是一大批近亿千万人级别的各个中间岗位上的劳动者，或是工程师，或是技术员，或是老工人等等，他们掌握生产流程中的工艺诀窍，靠着辛勤的劳动，换取安身立命的养家糊口的费用。他们是值得尊重的！而现在的生产关系之下，为了追求生产利润，降低生产成本，才会建设智慧工厂。而产生的经济价值，离开他们非常遥远。广东智能工厂建造业务