智慧工厂的建设需要哪些‘‘武器’’装备，要考虑哪些中间要素，关注哪些维度呢？提高质量是工厂管理永恒的主题，在智慧工厂规划时，生产质量管理更是中间的业务流程。质量保证体系和质量控制活动必须在生产管理信息系统建设时统一规划、同步实施，贯彻质量是设计、生产出来，而非检验出来的理念。质量控制在信息系统中需嵌入生产主流程，如检验、试验在生产订单中作为工序或工步来处理；质量审理以检验表单为依据启动流程开展活动；质量控制的流程、表单、数据与生产订单相互关联、穿透；按结构化数据存储质量记录，为产品单机档案提供基本的质量数据，为质量追溯提供依据。设备是生产要素，发挥设备的效能（OEE—设备综合效率）是智慧工厂生产管理的基本要求。嘉兴智能工厂顶层设计公司

智慧工厂是现代工厂信息化发展的新阶段，是传统工厂行业在面对物流网、云计算、数字孪生等新技术的冲击下，转型升级的一种新的发展模式。目前，智慧工厂的发展仍处于探索阶段，不能形成一套完整的解决方案。大部分智慧工厂在智能化的实践上，单限于这些方面：利用物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务；清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预；即时正确地采集生产线数据，以及合理的生产计划编排与生产进度。无法实现产品生命周期中的设计，制造、装配、物流等各个方面的功能，降低设计到生产制造之间的不确定性，是智慧工厂现阶段的较大难题。嘉兴智能工厂顶层设计公司在工业4.0的研究中，智能制造和智慧工厂一直被认定为两大研究主题。

建设智慧工厂要有全局的、系统的思想：较近，与制造企业进行有关智慧工厂方面的交流时，看到生产效率与日本、欧美国家等发达国家的巨大差距后，很多管理者往往着急地说，我要再买些机器人加强自动化，或者说我要加强考核，让工人提高效率。认识到自己与别人的差距，并有决心去行动、去改变，这是非常值得肯定的事情，但智慧工厂是个系统工程，而不是从某个单一环节上就能解决的，光靠购买大量的设备或者单对工人加强管理，对整体而言效果是有限的。

“智慧工厂”的发展，是智能工业发展的新方向。特征在制造生产上体现为：一、系统具有自主能力：可采集与理解外界及自身的资讯，并以之分析判断及规划自身行为;二、整体可视技术的实践：结合讯号处理、推理预测、仿真及多媒体技术，将实境扩增展示现实生活中的设计与制造过程。三、协调、重组及扩充特性：系统中各组承担为可依据工作任务，自行组成较佳系统结构。四、自我学习及维护能力：透过系统自我学习功能，在制造过程中落实资料库补充、更新，及自动执行故障诊断，并具备对故障排除与维护，或通知对的系统执行的能力。五、人机共存的系统：人机之间具备互相协调合作关系，各自在不同层次之间相辅相成。智慧工厂与自动化工厂的区别：工业进化本质在提升质量，而非降低成本。

智慧工厂与自动化工厂的区别：人的生产灵活性不可能被自动化取代。人所具有的生产灵活性在很长的时间内，是无法被机器所取代的。“人与机器的关系是互助的关系。”但当企业的生产制造过程中，出现需要对复杂信息的寻找和判断时，可以用机器来替代人。”在未来至少10年到20年，全球范围内绝大部分的制造环节依然需要人去完成。一般情况下，当需要更新产品或者材料时，工厂需要通过分析后，才能确定停止生产相关的产品。在这个过程中，整个工厂内部需要沟通设计生产部门、研发部门、采购部门等部门。智慧工厂可让工厂管理变得可视化，而人在智慧工厂管理中仍然扮演着很重要的角色。智慧工厂存在的误区:智慧工厂的工艺布局可以模仿复制。佛山工业智慧工厂建造哪家好

人机协作将成本智慧工厂未来发展的主要趋势。嘉兴智能工厂顶层设计公司

智慧工厂的厂房设计需要引入BIM（建筑信息模型），通过三维设计软件进行建筑设计，尤其是水、电、气、网络、通信等管线的设计。同时，智能厂房要规划智能视频监控系统、智能采光与照明系统、通风与空调系统、智能安防报警系统、智能门禁一卡通系统、智能火灾报警系统等。采用智能视频监控系统，通过人脸识别技术以及其他图像处理技术，可以过滤掉视频画面中无用的或干扰信息、自动识别不同物体和人员，分析抽取视频源中关键有用信息，判断监控画面中的异常情况，并以较快和较佳的方式发出警报或触发其它动作。嘉兴智能工厂顶层设计公司