作为智慧工厂的建设需求，现在海量的涌出来，但是虚假的信息，不切实际的目标，自己的需求不确定，需求的边界不清晰，投资建设的定位不清晰，导致很多无效沟通，浪费大量资源。这些传统工厂，或是工业1.0，2.0,3.0,4.0,本质上都是产业生态森林里的一棵树，有其来龙去脉的根源性特色，脱离其本源，而去做建设，往往得不到可以预见的目标。中国这个制造业的强国，本质上是一大批近亿千万人级别的各个中间岗位上的劳动者，或是工程师，或是技术员，或是老工人等等，他们掌握生产流程中的工艺诀窍，靠着辛勤的劳动，换取安身立命的养家糊口的费用。他们是值得尊重的！而现在的生产关系之下，为了追求生产利润，降低生产成本，才会建设智慧工厂。而产生的经济价值，离开他们非常遥远。智慧工厂：以工厂运营管理整体水平提高为中间。湖南制造工厂顶层设计哪个好

在智慧工厂打造过程中，我们需要突破一系列关键技术：工程设计数字化交付 。一般意义上的交付按照专业划分，资料分别交付，交付成果是分散的，没有关联关系的，很难保证数据的一致性，业主很难进行维护和再利用。而“数字化交付”将各专业数据进行整合，并将它们之间建立起关联关系，保证交付信息的完整性、一致性和正确性。要实现真正意义上的“数字化交付”至少要完成智能P&ID的绘制，完成3D模型的绘制，并且通过技术手段保证二、三维数据的一致性和正确性，减少数据冗余。 　　湖南制造工厂定制厂家MES（制造执行系统）是智慧工厂规划落地的着力点。

智慧工厂分析应用数据化：数据价值通过体系化的分析应用来实现。利用实时采集现场DCS数据，为生产经营管理提供数据支撑，同时能满足远程诊断需求；通过对历史数据挖掘和主题性综合分析，实现对数据进行分类、统计、对标、分析，提高安全生产管理水平和管理效率，实现信息资源综合性开发利用。智慧工厂实现决策支持科学化：数据分析结果为各级领导层科学决策提供支撑。通过精益化、规范化决策管理工具、KPI管理、大数据搜索应用等技术，为管理服务提供生产经营、决策分析实时数据，支撑生产经营活动持续优化；同时，通过整合内、外部结构化和非结构化数据，为管理层和决策层提供多维度、科学、准确、及时的数据、信息、知识和决策依据。

走向智慧工厂，到底需要怎样的自动化和信息化？为了正确理解，或有序推动智慧工厂建设，根据长期的顾问经验，创建了一条如下所示的智慧工厂结构化路径，明示了企业经营与自动化、精益化、信息化和智能化之间的关系，对智慧工厂建设具有重要的指导意义。通过这个结构化路径，我们可以自上而下较多方面、立体地理解智慧工厂所倡导的愿景、目标、战略和架构基础等内容。建设愿景，就是装上一个能帮助我们实现高效经营的数据大脑。这个数据大脑是企业经营中负责思考、判断和发出指令的神经中枢。它从企业经营的各个领域获取有价值的信息，并通过分类、加工处理，得出各种有效的结论或指令，高效管控企业的运营?？梢陨柘?，在一个“中间经营控制室”里，我们可以即时看到各项经营图表、数据，看到关键KPI及为之努力的状况，看到关键战略或课题的推进状况等，做到“脑”（心）中有数。智慧工厂就是在现在数字化工厂的基础上，再将人们不可见的东西的管理起来，实现对整个生产系统的可预见。

建设智慧工厂要有全局的、系统的思想：较近，与制造企业进行有关智慧工厂方面的交流时，看到生产效率与日本、欧美国家等发达国家的巨大差距后，很多管理者往往着急地说，我要再买些机器人加强自动化，或者说我要加强考核，让工人提高效率。认识到自己与别人的差距，并有决心去行动、去改变，这是非常值得肯定的事情，但智慧工厂是个系统工程，而不是从某个单一环节上就能解决的，光靠购买大量的设备或者单对工人加强管理，对整体而言效果是有限的。智慧工厂能够监测生产线能源消耗情况。湖南制造工厂定制厂家

智慧工厂能够采用大数据及生产系统模型，及时将生产情况进行模拟。湖南制造工厂顶层设计哪个好

“智慧工厂”的发展，是智能工业发展的新方向。特征在制造生产上体现为：一、系统具有自主能力：可采集与理解外界及自身的资讯，并以之分析判断及规划自身行为;二、整体可视技术的实践：结合讯号处理、推理预测、仿真及多媒体技术，将实境扩增展示现实生活中的设计与制造过程。三、协调、重组及扩充特性：系统中各组承担为可依据工作任务，自行组成较佳系统结构。四、自我学习及维护能力：透过系统自我学习功能，在制造过程中落实资料库补充、更新，及自动执行故障诊断，并具备对故障排除与维护，或通知对的系统执行的能力。五、人机共存的系统：人机之间具备互相协调合作关系，各自在不同层次之间相辅相成。湖南制造工厂顶层设计哪个好