在大家的印象中，“智慧工厂”遥不可及，非一般企业可为，然而，大势所趋，安全、灵活、稳定、低成本的改造方式已经成熟，不同规模的企业都有适合自己的改造方式。因地制宜、因厂制宜、合理规划、分阶段实施是将智慧工厂切实落地的有力保障。智慧工厂的建设需要完成人机互联，实现相关各环节数字化，这无法一蹴而就，需要一个过程。而且，对任何一家制造业企业来说，还需要从商业的视角出发，综合考虑建设与运行智慧工厂的投入产出比，考虑远期的战略价值和近期的投入压力，平衡各方面的关系，循序渐进。着力推进数字化转型的制造业企业，应该从业务痛点开始，以点及面，在打造与运行智慧工厂的进程中不断获得提升。随着科学技术的不断发展，智慧工厂这个概念已经悄无声息的进入各个行业各个领域。肇庆智能工厂顶层设计哪个好

企业如何推进智慧工厂建设与运行？在制造业企业的全部流程中，工厂生产的复杂程度较高，产生的数据量规模较大，智能化应用的场景也较为丰富。同时，工厂生产连接着前端的研发、采购和后端的销售、售后服务等，制造业企业对客户需求的及时响应，对各种技术创新成果的应用实现，对自身市场竞争战略意图的落实，都离不开工厂生产环节。工厂的智慧化，既能充分响应数字化转型对产品生产环节本身的各类要求，又能带动与之相连接的上下游环节的数字化。广州智能工厂顶层设计企业如何建设好的智慧工厂，不仅需要有足够的预算，更需要科学的规划和设计。

智慧工厂建设的思路和方法：一定是先解决碎片化的问题，分步骤，由点到线，由线到面，由面到体，由体到宏观这样一个逐步递进的过程。而不是反过来，脱离客户现场生生产，管理，技术，设备，供应链等等实际的生搬硬套，否则只能是做成夹生饭，投入收益不成比例。当前的工厂现场基本上是工业1.0，2.0,3.0，4.0，层次不齐的叠加。那么推掉即有的还在正常产生价值的设备及流程，从经济上讲是不合适的。这些设备虽然老旧，但是暗含的技术，管理，及迭代的工艺诀窍，本质是企业的中间竞争力的载体，往往附着于生产管理的基层劳动者身上。这一点，作为中层管理者，及高层管理者，必须有清醒而深刻的认识。不让掌握技能的基础劳动者，参与的所谓项目，付出的代价不会小。

制造业企业数字化转型的中间任务，就是借助数字化实现以更低的成本、更高的效率、更先进的技术、更加准确高效地为客户提供更为良好的有形产品及相关服务。而要达到这一目标，特别需要大力推进承担着产品生产与提供过程数字化功能的智慧工厂的建设。制造业企业要大力推进生产过程的数字化。生产过程是制造业企业关注的中间，主要的痛点包括生产效率、物料消耗、设备损耗和产品品质。将生产全部要素投入与过程可视化，以多种数字化设备采集生产过程中形成的关于设备、产品、物料、场景、人员等的丰富数据，使用先进的算法、软件等对数据进行分析，不断积累形成经验化的业务知识，藉此不断提高产出效率和生产柔性、减少物料消耗和设备意外损耗、降低残次品率和稳步提升产品品质，甚至实现准确而及时地发现生产过程中的问题和做出预警干预。智慧工厂很适合应用在制造业的智能生产方向。

对于设备密集型的工厂来说，设备的故障会极大影响生产过程。而设备维护的中间目标是提升设备的可用度，减少或消除设备的非计划停机。但装备的高复杂性和故障的随机性阻碍了上述目标的实现。智慧工厂采用大数据技术，采集装备的状态数据、工艺数据和维护数据，建立装备的健康评价模型，预测装备的故障和关键零部件的剩余寿命。现代化的工厂，利用条码扫描器来解决流水线上条码自动检测的问题。我们在工厂装配线的应用中，工业固定条码读取设备一般用来解决装配线上条码自动检测的问题，通过判断条形码读取的不同状态来控制管道的启动和停止，从而实现生产线的自动化。在智慧工厂的建设过程中，需要一套统一的标准体系来规范数据管理的全过程。肇庆新工厂整装哪个好

智慧工厂实现系统的互联互通、智能联动，为安全的生产环境提供保障和服务。肇庆智能工厂顶层设计哪个好

智慧工厂结构：智能控制层：对生产工艺的控制提供系统的解决方案，包括分布式控制系统（DCS）、数据监测控制与采集系统（SCADA）、控制回路比例积分微分（PID）性能评估等内容，实现生产工艺控制的高度自动化。智能操作层：为生产、质量、设备、能源、安全等业务管理提供智能操作系统与平台，包括先进控制（APC）、仿真培训系统（OTS）、制造执行系统（MES）、能源管理系统（EMS）、企业资产管理系统（EAM）、安全评价系统（SES）、质量健康安全环境管理系统（QHSE）等内容，优化生产管控的业务流程，丰富操作优化的指导工具，提升生产操作的业务协同水平。肇庆智能工厂顶层设计哪个好