智慧工厂建设如何少走弯路？没有精益的自动化、信息化，会造成极大浪费。为了应对劳动力成本上涨，企业期望尽快实现机器对人工的替代，特别是看到乌压压一片装配工的时候，这种想法更是急迫。面对市场需求，一些自动化公司开始放胆接单，而且什么都敢承诺。结果是，签约并支付一款后，自动化公司开始试做（不断试错），许多情况下不能如约交付靠得住的自动化设备或生产线，较后双方不欢而散甚至被纠纷困扰。另一方面，迫于趋势的压力，企业信息化建设也方兴未艾，但建设效率低下更是触目惊心。许多企业花巨资引进ERP系统，较后竟然做不了生产计划。没有生产计划，自然就不能生成采购计划；没有生产计划，也就出不了物料出库或配送计划；没有生产计划，也就不能进行生产的调度管理；没有生产计划，就无法对物料或订单交付等进行报警或管控……所以，不能实现生产计划功能的ERP根本就不是ERP。智慧工厂实现相关各环节数字化，这无法一蹴而就，需要一个过程。浙江工厂设计公司
智慧工厂的实施深度：照工业4。0战略的描述，理想状态的智能制造是一种高度自动化、高度信息化、高度网络化的生产模式，工厂内人、机、料自主协同，自组织、高效运转;工厂间，通过端对端集成、横向集成，实现了价值链的共享、协作，效率、成本、质量、个性化都得到了质的飞跃。对于中国制造企业而言，现在恰逢“三期交叠”的困难期，企业希望既要符合工业4.0或者是中国制造2025的发展方向，又要投资小、见效快、确保成功率，如何在两者之间平衡，是一个很现实、也很重要的问题。温州智慧工厂建造业务企业在进行智慧工厂规划时，需要充分考虑各种安全隐患，包括机电设备的安全。
制定智慧工厂整体建造规划：智慧工厂的建造需要实现IT与自动化系统的集成，处理来源多样的异构数据，包括生产、质量、设备、追溯等，根据工厂实际情况科学的布局规划，以实现提高生产效率。建立明确的智慧工厂标准：在建造制造智慧工厂过程中，制造企业往往会忽略管理与技术标准的建立，易造成缺少数据标准，一物多码、作业执行不规范、设备管理不标准、管理流程太复杂、产品质检不标准等问题。因此，企业需要建议一套明确的智慧工厂标准。
智能产线是智慧工厂规划的中间环节，企业需要根据生产线要生产的产品族、产能和生产节拍，采用价值流图等方法来合理规划智能产线。智能产线的特点是：在生产和装配的过程中，能够通过传感器、数控系统或RFID自动进行生产、质量、能耗、设备绩效（OEE）等数据采集，并通过电子看板显示实时的生产状态，能够防呆防错；通过安灯系统实现工序之间的协作；生产线能够实现快速换模，实现柔性自动化；立体仓库和辊道系统的应用，也是企业在规划智慧工厂时，需要进行系统分析的问题。智慧工厂的好处：提高智慧工厂经营过程的能见度。
智慧工厂分析应用数据化：数据价值通过体系化的分析应用来实现。利用实时采集现场DCS数据，为生产经营管理提供数据支撑，同时能满足远程诊断需求；通过对历史数据挖掘和主题性综合分析，实现对数据进行分类、统计、对标、分析，提高安全生产管理水平和管理效率，实现信息资源综合性开发利用。智慧工厂实现决策支持科学化：数据分析结果为各级领导层科学决策提供支撑。通过精益化、规范化决策管理工具、KPI管理、大数据搜索应用等技术，为管理服务提供生产经营、决策分析实时数据，支撑生产经营活动持续优化；同时，通过整合内、外部结构化和非结构化数据，为管理层和决策层提供多维度、科学、准确、及时的数据、信息、知识和决策依据。推进智慧工厂建设，生产现场的智能物流十分重要。湖南智慧工厂整装厂商
在未来中国制造业的工厂里，智慧工厂机器人将替代一半以上人的劳动。浙江工厂设计公司
智慧工厂的建设需要哪些‘‘武器’’装备，要考虑哪些中间要素，关注哪些维度呢？生产过程中需要及时采集产量、质量、能耗、加工精度和设备状态等数据，并与订单、工序、人员进行关联，以实现生产过程的全程追溯。出现问题可以及时报警，并追溯到生产的批次、零部件和原材料的供应商。此外，还可以计算出产品生产过程产生的实际成本。有些行业还需要采集环境数据，如温度、湿度、空气洁净度等数据。企业需要根据采集的频率要求来确定采集方式，对于需要高频率采集的数据，应当从设备控制系统中自动采集。企业在进行智慧工厂规划时，要预先考虑好数据采集的接口规范，以及SCADA（监控和数据采集）系统的应用。不少厂商开发了数据采集终端，可以外接在机床上，解决老设备数据采集的问题，企业可以进行选型应用。浙江工厂设计公司
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