建设智慧工厂要有全局的、系统的思想：如果生产计划都不准确，排产结果都是延期的，你怎么能够让工人保证按期交货?如果生产计划都是不科学的，本身就存在大量的等待时间，企业又怎么能怪工人不努力?生产过程中，操作工与刀具、物料等生产准备人员本来就是并行协同的关系，如果一直延续以前串行的工作模式，出现“操作者很忙，机床很闲”的局面是在所难免的，单个工人身上已经很难挖掘潜力了，必须从生产流程、组织管理上进行优化管理;如果信息化系统与生产设备脱节，不能充分发挥良好设备数字化通讯、自动采集等方面的优势，所有的工作还靠人工输入，又怎么能保证数据的实时性、准确性、客观性?没有这些数据的支撑，又怎么能及时获知生产信息，及时作出科学的管理决策?智慧工厂可让工厂管理变得可视化。广州智能工厂顶层设计工厂

制造企业在规划智慧工厂时，必须高度关注智能装备的较新发展。机床设备正在从数控化走向智能化，实现边测量、边加工，对热变形、刀具磨损产生的误差进行补偿，企业也开始应用车铣复合加工中心，很多企业在设备上下料时采用了工业机器人。未来的工厂中，金属增材制造设备将与切削加工（减材）、成型加工（等材）等设备组合起来，极大地提高材料利用率。除了六轴的工业机器人之外，还应该考虑SCARA机器人和并联机器人的应用，而协作机器人则将会出现在生产线上，配合工人提高作业效率。金华工厂定制“智慧工厂”的发展，是智能工业发展的新方向。

企业如何推进智慧工厂建设与运行？制造业企业要建立起与研发、设计及供应系统的数字化连接。生产环节的数字化，离不开技术和产品开发、产品设计、原材料与零部件供应等环节快速而准确的支撑。因此，把生产加工环节与上游各个环节进行数字化连接，把客户需求数据、生产环节的数据与研发、供应环节数据等相互打通，从而实现在更高的战略层面进行海量数据归集、传输与分析，进而准确把握和安排各环节的行动，实现准确、快速、高效的联动作业。当然，这一数字化连接过程，同时要求这些上游环节也要走向数字化。

智慧工厂与自动化工厂的区别：数字化制造本身所带来的高质量并不表示是高成本。数字化制造首先是借助自动化产线上的机器充当“纠错官”的角色，比如当工人少拧了一颗螺丝，机器会自动发出警示，阻止产品进入下一个环节，通过机器的协助，减少人的出错。但通过机器的“检查”杜绝人在制造过程的差错，这只是保证产品质量的基础一步，由制造质量、研发质量以及原材料质量组成的产品质量中，更需要的是借助数字化制造去保障研发质量和原材料质量。在智慧工厂的建设过程中，需要一套统一的标准体系来规范数据管理的全过程。

智慧工厂能源管理系统以全厂能源管网为对象，直接调度和监控全厂各种能源介质的供应和分配；监控电、水、煤气、氧、氮、氩、蒸汽、压缩空气等各类介质；监控全厂各变配电站、自发电、煤气混合站、煤气加压站、各种煤气柜和煤气放散系统，并对现场允许无人值守的能源站点进行远程监控。为企业量身打造的先进能源管控平台。该产品结合先进的设计理念，通过对铁、钢、轧以及主要公辅工序建立单体工艺模型然后进行动态模拟仿真，可以协助企业提前找到能源介质在实际生产中的问题和瓶颈所在，从而更好的制定各种应急预案，减少能源不必要的浪费。而且通过扁平化的远程管控平台以及丰富的底层改造实施经验，协助企业做好各个能源子站所的改造工作，真正实现能源集中管控，各站所无人值守，切实的为企业减员增效，提高能源管理效率奠定基础。人机协作将成本智慧工厂未来发展的主要趋势。深圳智慧工厂建造

智慧工厂实现了人与机器的相互协调合作，其本质是人机交互。广州智能工厂顶层设计工厂

智慧工厂的建设需要哪些‘‘武器’’装备，要考虑哪些中间要素，关注哪些维度呢？在新工厂建设时，首先需要根据企业在产业链的定位，拟生产的主要产品、生产类型（单件、小批量多品种、大批量少品种等）、生产模式（离散、流程及混合制造）、中间工艺（例如机械制造行业的热加工、冷加工、热处理等），以及生产带领，对加工、装配、包装、检测等工艺进行分析与优化。企业需要充分考虑智能装备、智能产线、新材料和新工艺的应用对制造工艺带来的优化。同时，企业也应当基于绿色制造和循环经济的理念，通过工艺改进节能降耗、减少污染排放；还可以应用工艺仿真软件，来对制造工艺进行分析与优化。广州智能工厂顶层设计工厂

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