智慧工厂：以工厂运营管理整体水平提高为中间，关注于产品及行业生命周期研究，从客户开始到自身工厂和上游供应商的整个供应链的精益管理通过自动化和信息化的实现，从满足到挖掘，乃至开拓和带领客户需求开始的销售与市场管理能力提高;提高环境，安全，健康管理水平;提高产品研发水平;提高整个工厂生产水平，提高内外物流管理水平，提高售后服务管理水平，提高能源(电，水，气)利用管理水平，等方面入手，通过自动化，信息化来实现精益工厂建设和完成工厂大数据系统建立和发展完善，通过自动化和信息化实现从客户开始到自身工厂和上游供应商的整个供应链的精益管理，这是智慧工厂。数据是智慧工厂建设的血液，在各应用系统之间流动。肇庆智造工厂定制企业

智慧工厂结构：智能机构层：在适合的生产单元、工序中进行智能化操作改造，较大限度地利用机械臂、码垛机、巡检机器人、无人引导小车（AVG）小车、自动化仓储、定量装车等装备，替代人的体力劳动，提高生产运行的工作效率和质量。智能检测层：对生产资源、运行状态的检测进行系统化的设计和建设，包括泄漏、火灾、消防、视频、电子巡更、一卡通、全球定位系统（GPS）、在线检测仪等内容，并实现这些系统的互联互通、智能联动，为安全的生产环境提供保障和服务。肇庆智能工厂整装厂商MES（制造执行系统）是智慧工厂规划落地的着力点。

如何建设好的智慧工厂，不单需要有足够的预算，更需要科学的规划和设计，一般做好数字化建设，必须要依据步骤：信息系统的规划和设计。很多的工厂会购置很多的自已的信息系统，如CRM（客户关系管理系统）、PLM（产品寿命管理系统）、ERP（企业资源计划）、HR（人力资源）、QMS（质量管理系统）、OA（办公自动化）等，但是因为没有做好顶层设计，系统的集成性差，而且软件的选型、上线程序均不科学，造成很大的资金、时间和人力资源浪费。

在智慧工厂的建设过程中，需要一套统一的标准体系来规范数据管理的全过程，建立数据命名、数据编码和数据安全等一系列数据管理规范，保证数据的一致性和准确性。要做好智慧工厂的规划，要从各个视角综合考虑。从投资预算、技术先进性、投资回收期、系统复杂性、生产的柔性等多个方面进行综合权衡、统一规划，从一开始就避免产生新的信息孤岛和自动化孤岛，才能确保做出真正可落地，既具有前瞻性，具有实效性的智慧工厂规划方案。同时，还可以基于这些维度来建立智慧工厂的评估体系。智慧工厂实现系统的互联互通、智能联动，为安全的生产环境提供保障和服务。

数据是智慧工厂建设的血液，在各应用系统之间流动。在智慧工厂运转的过程中，会产生设计、工艺、制造、仓储、物流、质量、人员等业务数据，这些数据可能分别来自ERP、MES、APS、WMS、QIS等应用系统。因此，在智慧工厂的建设过程中，需要一套统一的标准体系来规范数据管理的全过程，建立数据命名、数据编码和数据安全等一系列数据管理规范，保证数据的一致性和准确性。另外，必要时，还应当建立专门的数据管理部门，明确数据管理的原则和构建方法，确立数据管理流程与制度，协调执行中存在的问题，并定期检查落实优化数据管理的技术标准、流程和执行情况。企业需要规划边缘计算、云计算的平台，确定哪些数据在设备端进行处理，哪些数据需要在工厂范围内处理，哪些数据要上传到企业的云平台进行处理。要做好智慧工厂的规划，需要从各个视角综合考虑。江门工业智慧工厂整装报价

设备是生产要素，发挥设备的效能（OEE—设备综合效率）是智慧工厂生产管理的基本要求。肇庆智造工厂定制企业

智慧工厂的建设需要哪些‘‘武器’’装备，要考虑哪些中间要素，关注哪些维度呢？企业在进行新工厂规划时，需要充分考虑各种安全隐患，包括机电设备的安全，员工的安全防护，设立安全报警装置等安防设施和消防设备。同时，随着企业应用越来越多的智能装备和控制系统，并实现设备联网，建立整个工厂的智慧工厂系统，随之而来的安全隐患和风险也会迅速提高，现在已出现了专门攻击工业自动化系统的病毒。因此，企业在做智慧工厂规划时，也必须将工业安全作为一个专门的领域进行规划。肇庆智造工厂定制企业

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