智慧工厂中间：以多方面数字化为基础,多方面信息化为骨架,建立信息和物理融合系统(CPs),达成产品全周期的高度智能化，是制造企业在大数据+互联网时代的发展产物。东风院在暂慧工厂各要素模块上有相应的技术积累,正在全力推进技术集成研究和项目试点工作。工厂是一个由人驱动机器去生产产品的系统。智慧工厂本质上还是在这个机制上运作，不同的是，在以上过程中，引入了计算机这个元素。所以智慧工厂是高度依赖电子计算的一个工厂。而电子计算要解决的问题依然是那些制造领域较传统的问题:降低成本、提高效率、确保品质。智慧工厂的厂房设计该怎么建？工业生产。温州智能工厂定制厂家推荐

建立智慧工厂的益处：经营过程和经营结果（资金、库存、有效产出、准交率等）能见度。充分利用ERP、MES、APS的相关数据，可以利用数据平台（IGN等），工厂可以自主开发或委托开发与工厂业务相一致的BI（商业智能）系统，将经营和管理过程透明化、可视化：实时呈现物料流动状态：原材料在途、在库、WIP（在制品）、半成品、产成品在库、产成品在途、产成品应收等。与实物流相对应的资金状态。产能负荷及瓶颈产能的负荷状态，承诺交期的展望。生产过程的相关信息：安全、质量和生产效率。（人均效率、万元薪资有效产出、资源有效产出等）广州工业智慧工厂顶层设计定制智慧工厂分析应用数据化：数据价值通过体系化的分析应用来实现。

智慧工厂的实施广度：我们可以参考德国工业4。0中对“智慧工厂”的定义：重点研究智能化生产系统及过程，以及网络化分布式生产设施的实现。前半句“智能化生产系统及过程”，是说除了包括智能化的机床、机器人等生产设施以外，还包括对生产过程的智能化管控，站在信息化的角度，就是智能化的MES制造执行系统。而后半句：“以及网络分布式生产设施的实现”，是指将生产所用的生产设施(如机床、热处理设备、机器人、AGV、测量测试等各种数字化设备)，进行互联互通、智能化的管理，实现信息化系统与物理系统的深度融合。目前很多企业实施的DNC/MDC(设备联网、设备监控系统)是其重要的基础。

智慧工厂与自动化工厂的区别：工业进化本质在提升质量，而非降低成本。人力成本被认为是导致近年制造业竞争力下降的原因，但制造业不能单单盯着制造环节的成本，应该更加注重供应链成本。而数字化制造从一开始就不单单是为了降低成本，较大的目的在于提升质量，而高质量并不意味高成本。近年，国内制造业遭遇的发展瓶颈中，人力成本的上涨，被认为是导致制造业竞争力下降的重要原因之一。事实上，很多时候企业面临的并不单单是制造环节的成本，而应该更加注重供应链的成本。因为，即使在劳动密集型企业中，人力成本毕竟只是占据一定的比例，而不是成本的全部。智慧工厂可采集、分析、判断、规划。

加快推进信息化建设是实现工业化和信息化高层次深度融合的必然趋势，通过信息化支撑工业化，帮助企业打造智慧工厂，是实现可持续发展模式，提升企业中间竞力优势，从而应对挑战的必由之路。推进智慧工厂建设，应实现“五化”融合，即设备管理精细化、生产过程一体化、企业管理标准化、分析应用数据化和决策支持科学化。实现设备精细化管理是打造智慧工厂的前提。设备作为重要的一项生产要素，应视为企业管理的重点对象，对重资产企业来说尤为重要。设备安全、稳定、经济、可靠运行是企业运营基础。因此，管控重点应围绕如何降低维护费用、节能降耗、合理安排停机和检修、实现运行维护成本较小化展开，以实现提高设备可靠性、优化设备利用率的目的。建立智慧工厂的益处：实现库存状态能见度。广州工业智慧工厂设计业务

人在智慧工厂管理中仍然扮演着很重要的角色。温州智能工厂定制厂家推荐

数据是智慧工厂建设的血液，在各应用系统之间流动。在智慧工厂运转的过程中，会产生设计、工艺、制造、仓储、物流、质量、人员等业务数据，这些数据可能分别来自ERP、MES、APS、WMS、QIS等应用系统。因此，在智慧工厂的建设过程中，需要一套统一的标准体系来规范数据管理的全过程，建立数据命名、数据编码和数据安全等一系列数据管理规范，保证数据的一致性和准确性。另外，必要时，还应当建立专门的数据管理部门，明确数据管理的原则和构建方法，确立数据管理流程与制度，协调执行中存在的问题，并定期检查落实优化数据管理的技术标准、流程和执行情况。企业需要规划边缘计算、云计算的平台，确定哪些数据在设备端进行处理，哪些数据需要在工厂范围内处理，哪些数据要上传到企业的云平台进行处理。温州智能工厂定制厂家推荐

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