DARTMOUTH会议后的7年中，AI研究开始快速发展.虽然这个领域还没明确定义，会议中的一些思想 已被重新考虑和使用了. CARNEGIE MELLON大学和MIT开始组建AI研究中心.研究面临新的挑战：下一步需 要建立能够更有效解决问题的系统，例如在"逻辑**"中减少搜索；还有就是建立可以自我学习的系统.1957年一个新程序，"通用解题机"（GPS）的***个版本进行了测试.这个程序是由制作"逻辑**" 的同一个组开发的.GPS扩展了WIENER的反馈原理，可以解决很多常识问题.两年以后，IBM成立了一个AI研 究组.HERBERT GELERNETER花3年时间制作了一个解几何定理的程序.机器翻译被认为是具有人工智能完整性：它可能需要强人工智能，就像是人类一样。合肥定制人工智能应用软件开发联系方式

1955年末，NEWELL和SIMON做了一个名为"逻辑**"（LOGIC THEORIST）的程序.这个程序被许多人 认为是***个AI程序.它将每个问题都表示成一个树形模型，然后选择**可能得到正确结论的那一枝来求解 问题."逻辑**"对公众和AI研究领域产生的影响使它成为AI发展中一个重要的里程碑.1956年，被认为是 人工智能之父的JOHN MCCARTHY组织了一次学会，将许多对机器智能感兴趣的**学者聚集在一起进行了一 个月的讨论.他请他们到 VERMONT参加 " DARTMOUTH人工智能夏季研究会".从那时起，这个领域被命名为 "人工智能".虽然 DARTMOUTH学会不是非常成功，但它确实集中了AI的创立者们，并为以后的AI研究奠定了基础.包河区品牌人工智能应用软件开发销售厂家马斯克指出，在人工智能机器学习面具之下的本质仍然是统计。

90年代，人工智能研究发展出复杂的数学工具来解决特定的分支问题。这些工具是真正的科学方法，即这些方法的结果是可测量的和可验证的，同时也是人工智能成功的原因。共用的数学语言也允许已有学科的合作（如数学，经济或运筹学）。STUART J. RUSSELL和PETER NORVIG指出这些进步不亚于“**”和“NEATS的成功”。有人批评这些技术太专注于特定的问题，而没有考虑长远的强人工智能目标。集成方法智能AGENT范式智能AGENT是一个会感知环境并作出行动以达致目标的系统。**简单的智能AGENT是那些可以解决特定问题的程序。更复杂的AGENT包括人类和人类组织（如公司）。

大量程序以后几年出现了大量程序.其中一个叫"SHRDLU"."SHRDLU"是"微型世界"项目的一部分，包括 在微型世界（例如只有有限数量的几何形体）中的研究与编程.在MIT由MARVIN MINSKY领导的研究人员发现，面对小规模的对象，计算机程序可以解决空间和逻辑问题.其它如在60年代末出现的"STUDENT"可以解决代数 问题，"SIR"可以理解简单的英语句子.这些程序的结果对处理语言理解和逻辑有所帮助.70年代另一个进展是**系统.**系统可以预测在一定条件下某种解的概率.由于当时计算机已 有巨大容量，**系统有可能从数据中得出规律.**系统的市场应用很广.十年间，**系统被用于股市预 测，帮助医生诊断疾病，以及指示矿工确定矿藏位置等.这一切都因为**系统存储规律和信息的能力而成为可能.关于什么是“智能”，涉及到诸如意识（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思维（包括无意识的思维等问题。

实际应用机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，**系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。学科范畴人工智能是一门边缘学科，属于自然科学和社会科学的交叉。涉及学科哲学和认知科学，数学，神经生理学，心理学，计算机科学，信息论，控制论，不定性论研究范畴自然语言处理，知识表现，智能搜索，推理，规划，机器学习，知识获取，组合调度问题，感知问题，模式识别，逻辑程序设计软计算，不精确和不确定的管理，人工生命，神经网络，复杂系统，遗传算法。当问题超过一定的规模时，电脑会需要天文数量级的存储器或是运算时间。铜陵本地人工智能应用软件开发销售厂家

人工智能大模型带来的治理挑战也不容忽视。合肥定制人工智能应用软件开发联系方式

而强人工智能则暂时处于瓶颈，还需要科学家们和人类的努力。用来研究人工智能的主要物质基础以及能够实现人工智能技术平台的机器就是计算机，人工智能的发展历史是和计算机科学技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外，人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。合肥定制人工智能应用软件开发联系方式

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