操作便捷:产品以功能齐全、操作便捷,按照功能重要程度、使用频率进行分类,让用户能以快的速度掌握功能要点,降低学习成本。页面友好:产品页面简约、操作交互层级较低,响应快速,适合各年龄层次用户学习,同时降低了日常工作中由于页面操作逻辑带来的负面影响,提高了工作效率。强大的自定义功能,满足不同操作需求u全宗自定义:支持用户自定义全宗,管理多个单位档案数据;元数据自定义:支持用户自定义元数据,根据实际档案数据结构特点灵活配置元数据。完全符合声像档案信息化系统建设标准系统完全符合国家档案局提出的《电子档案管理系统基本功能规定》、《国家档案局8号令》、《数码照片归档与管理规范DAT50-2014》、《录音录像类电子档案元数据方案》等相关规范中提出的关于声像档案信息化系统建设的基本要求;经过几十年档案行业业务经验,不断打磨、升级系统经过几十年的档案行业业务积累,在业务团队下开发而成,并根据用户实际需求,不断二次开发、升级打磨。不仅符合国家相关建设标准,同时也贴切用户实际工作场景需要。多种检索方式,能与不同检索场景的需求相适应。本地声像档案管理系统销售电话
灵活的权限:该系统在权限管理方面极具灵活性,能够依据不同需求为每个角色的用户量身定制权限。配置类型涵盖了门类权限与全宗权限,这意味着可以精细到档案的具体门类或是全宗级别来管控用户对档案资源的访问与操作权限。不仅如此,体系还精心打造了两套权限配置机制,允许从部门和档案门类两个维度出发去配置权限模式。这种多元化的设计能够完美适配各式各样复杂的档案业务场景,无论是大型综合性档案馆,还是较强的企事业档案科室,都能依据自身业务流程与保密要求,精细调配各角色用户权限,确保档案管理工作既规范。归档范围与保管期限:系统为档案收集工作提供了有力支撑,具备维护档案归档范围和保管期限表的功能。通过清晰界定归档范围,为各部门档案员指明了工作方向,让他们在收集档案时能够做到有的放矢,精细无误地将符合要求的档案资料收集齐全。这不仅提升了档案收集的效率,还确保了档案资源的完整性,为后续的档案管理、利用等环节筑牢根基。 辽宁数字化声像档案管理系统服务系统采用数字摘要技术,对归档前的档案进行摘要处理,生成密文。
系统具备数据批量修改功能,可对录著好的档案条目信息进行批量修改,方便处理档案条目上报时出现的错误。该功能支持多种批量修改形式。同值修改可对条目中相应字段进行统一修改。例如,若多个条目某字段需改为相同内容,即可使用此功能。内容替换则需先录入相应字段中原内容,再录入新字段以完成替换。数字递增可针对如序号这类字段,让其按数字顺序排列递增。添加前后缀允许用户选择相应字段,在字段前后添加指、定内容。补齐位数能对字段进行位数补齐操作。通过这些批量修改形式,可有、效提***案信息修改的效率。
声像档案管理系统是根据各级档案局(馆)、高校档案馆等相关单位对声像档案管理的需求研制开发的。包括:照片、视频、音频等声像档案以及各种常见网络文件格式,比如:flash动画、图片资料、MP3、流媒体文件等。本系统针对多媒体文件的特殊性将日常工作中产生的声像档案进行统一收集、管理以及利用。系统支持声像档案资料的多种收集模式,多元化管理方式,多功能检索以及编研、发布、展示利用等特点。实现了声像档案的有效收集,科学管理、合理存储以及高效利用。本系统的建设不仅提高了各档案馆档案人员日常工作的效率,同时也让声像档案在收、管、存、用各业务环节变得更加规范和便利,实现了档案的利用价值。文化机构:用于文物、艺术品、历史文献等多媒体资源的管理与展示。
文件挂接
用于批量挂接电子文件,如:图片、音视频等。系统支持对电子文件打包上传,上传过程中能根据电子文件的相关参数如:文件名等自动关联到对应的条目数据中,实现元数据与电子文件的正确对应关系。导入的文件格式支持:jpg、png、tiff、wmv、mp4、avi、flv、mp2、mp3、wav等常见多媒体数据格式。导入完成后系统反馈文件挂接结果用于相关人员核查。
文件转码
对于上传的多媒体电子文件系统支持自动转码功能,在接收的过程中对文件自动转码形成图片缩略图和视频封面图,用于后台系统存储以及查阅,同时多媒体源文件按照原始状态保存在后台中用于后续利用。 系统通过语音和人脸识别技术实现快速甄别声像档案的功能。浙江声像档案管理系统功能
元数据自定义:系统允许用户按照实际档案数据结构特征,对元数据进行自主灵活的配置。本地声像档案管理系统销售电话
开发路线
整体采用BS架构。JAVA语言开发。应用当前***的主流J2EE技术框架,包括SpringBoot和SpringCloud框架。底层设计为微服务架构。数据库使用国家档案局***推荐文档型非关系型数据库:MongoDB(DA/T82-2019)。存储底层加入了高效的搜索引擎ElasticSearch。同时应用了Rediscache。集成了ApacheShiro:一个强大且易用的Java安全框架,执行身份验证、授权、密码和会话管理。选择互联网项目开发的业界标准方式:前后端分离。能够支撑大型分布式架构,弹性计算架构,微服务架构,多端化服务等复杂或者高并发场景。前端使用VUE、TypeScript(已完成系统的TS重构)、React、N、Element-UI等前沿技术。应用了人工智能(ArtificialIntelligence)技术。OCR识别、人脸识别、人脸搜索等都用到了机器学习、深度学习、计算机视觉等技术。研发团队能够做到定期进行算法更新。 本地声像档案管理系统销售电话