声像档案管理系统的产品背景
随着信息技术的不断发展和计算机技术的普及,信息化建设进程不断加快,各类信息化应用系统雨后春笋版涌出,作为信息发展前沿的档案部门面临着信息变革带来的巨大压力,如何顺应信息时代发展潮流已成为各档案行业部门急需解决的问题。各类档案行业工作者越来越认识到利用信息化系统加快档案信息化建设步伐、提升档案工作效率的重要性,正在由传统办公室模式向无纸化、网络化、跨时间、跨领域等现代化模式转变。 目录数据查全率达到100%。浙江数字化声像档案管理系统报价行情
一键换肤:充分考虑到用户的个性化需求,系统支持一键换肤功能。不同用户对于页面视觉效果有着不同的喜好,有的偏好简洁明快的色调,有的则钟情于沉稳大气的风格。有了这个功能,系统用户便可根据自身视觉喜好随心选择不同的页面展示颜色效果,在操作档案管理系统过程中获得更为舒适的视觉体验,从而提升工作愉悦感与效率。详细的日志管理:为确保系统的安全稳定运行以及便于追溯操作行为,系统对日常日志进行精细管理。涵盖了诸如账号登录日志、数据操作日志、错误信息日志等多种类型。系统管理员借助这些日志,能够实时掌握系统的整体运行状况,精细洞察各用户的操作情况。一旦出现问题,无论是数据异常还是安全漏洞,都可以迅速通过日志回溯查找根源,及时采取措施加以解决,为系统的可靠运行保驾护航。 浙江数字化声像档案管理系统报价行情高校声像档案管理系统是一种基于信息技术的档案管理系统,旨在实现对高校声像档案的数字化和智能化管理。
高效检索与利用
多种检索方式:系统提供全文检索、人脸检索等多种检索方式,用户只需输入关键词或上传人脸图片,系统即可在海量档案库中迅速找到相关档案,提高了查找效率。在线浏览:系统支持多种文件格式,包括图像、视频和音频文件,用户可以在浏览器中直接查看档案内容,无需下载到本地设备,提高了档案利用的便利性。
权限管理与安全性
精细权限控制:系统提供精细的权限控制功能,针对不同的用户和角色可以设置不同的查看、修改和删除等权限,确保档案的安全性,同时满足不同用户的实际需求。审批控制:管理员可以设置审批流程,只有经过审批的声像档案才能被查看或下载,进一步增强了档案的安全性和合规性。
满足多种档案利用模式
在档案借阅环节、系统支持自定义控制各账号角色查阅权限,支持自定义借阅流程,满足不同单位不同角色在档案利用过程中的实际业务需求。在档案展示传播环节,系统配套前台支持发布声像档案数据为互联网用户提供档案浏览利用的窗口。
满足多平台部署需求
系统软件平台可运行在Windows、Linux、Unix及国产的海思麒麟、飞腾、鲲鹏、兆芯、海光龙芯MIPS等操作系统上,支持虚拟服务器部署,并且同时能够提供对32位和64位的部署。
满足国产化信创发展
系统顺应国产化信创要求发展趋势,系统支持适配多款国产主流软硬件厂商产品,包括服务器、CPU、 操作系统、数据库、中间件、版式文件、浏览器等。具备国产化适配操作系统认证证书、国产化服务器操作系统认证证书,致力于打造信创档案管理一体化平台。 借阅、鉴定业务消息提醒:档案借阅、鉴定等业务发生时,系统即刻向对应业务的用户推送消息。
灵活的权限:该系统在权限管理方面极具灵活性,能够依据不同需求为每个角色的用户量身定制权限。配置类型涵盖了门类权限与全宗权限,这意味着可以精细到档案的具体门类或是全宗级别来管控用户对档案资源的访问与操作权限。不仅如此,体系还精心打造了两套权限配置机制,允许从部门和档案门类两个维度出发去配置权限模式。这种多元化的设计能够完美适配各式各样复杂的档案业务场景,无论是大型综合性档案馆,还是较强的企事业档案科室,都能依据自身业务流程与保密要求,精细调配各角色用户权限,确保档案管理工作既规范。归档范围与保管期限:系统为档案收集工作提供了有力支撑,具备维护档案归档范围和保管期限表的功能。通过清晰界定归档范围,为各部门档案员指明了工作方向,让他们在收集档案时能够做到有的放矢,精细无误地将符合要求的档案资料收集齐全。这不仅提升了档案收集的效率,还确保了档案资源的完整性,为后续的档案管理、利用等环节筑牢根基。 支持多种数据格式的导入与导出,有助于提高、档案录著的效率。北京本地声像档案管理系统哪家便宜
媒体机构:用于新闻、广播、电视等媒体资源的采集与管理。浙江数字化声像档案管理系统报价行情
开发路线
整体采用BS架构。JAVA语言开发。应用当前***的主流J2EE技术框架,包括SpringBoot和SpringCloud框架。底层设计为微服务架构。数据库使用国家档案局***推荐文档型非关系型数据库:MongoDB(DA/T82-2019)。存储底层加入了高效的搜索引擎ElasticSearch。同时应用了Rediscache。集成了ApacheShiro:一个强大且易用的Java安全框架,执行身份验证、授权、密码和会话管理。选择互联网项目开发的业界标准方式:前后端分离。能够支撑大型分布式架构,弹性计算架构,微服务架构,多端化服务等复杂或者高并发场景。前端使用VUE、TypeScript(已完成系统的TS重构)、React、N、Element-UI等前沿技术。应用了人工智能(ArtificialIntelligence)技术。OCR识别、人脸识别、人脸搜索等都用到了机器学习、深度学习、计算机视觉等技术。研发团队能够做到定期进行算法更新。 浙江数字化声像档案管理系统报价行情