AI数字人定义：AI数字人指存在于非物理世界中，由计算机图形学、图形渲染、动作捕捉、深度学习、语音合成等计算机手段创造及使用，并具有多重人类特征（外貌特征、人类表演能力、人类交互能力等）的综合产物。市面上也多将其称为为虚拟形象、AI数字人、数字人等，表示细分应用包括虚拟助手、虚拟客服、虚拟偶像/主播等。其具体特征可拆分为“虚拟”、“数字”及“人”三个部分。在试用了相关产品后，我们认为，“人”是其中的关键的因素。高度拟人化为用户带来的亲切感、关怀感与沉浸感是多数消费者的关键使用动力。能否提供足够自然逼真的相处体验，将成为AI数字人在各个场景中取代真人，完成语音交互方式升级的重要标准。虚拟数字人及数字人应用领域多元，落地场景日渐丰富，主力文娱及服务行业。虚拟数字人IP矩阵服务

虚拟数字人流程制作：（1）明确需求用途和虚拟形象类型：因此在开始虚拟形象设计之前，首先要明确虚拟数字人的形象类型以及品牌用途、使用场景，并结合品牌调性以及目标客户群体进行创作是重要基础。（2）建模设计、绑定和真人表演捕捉：利用全身的惯性动捕设备、光学动捕系统，以及面部捕捉系统，完成全身的动作捕捉，经过角色设计、角色建模贴图、角色绑定，实现身体、表情、手势的实时变化，提升互动感和真实感。（3）实时驱动渲染和内容输出：借助内容制作工具和资源库，对场景进行实时渲染，构建人物和场景实时互动的画面；之后将复活的实时数字人接入实时渲染引擎，为元宇宙模拟现实世界的互动。欢迎咨询！安徽虚拟数字人方案虚拟数字人的诞生的发展和AI人工智能可以说是密不可分。

数字人的生成过程可以分为以下几个步骤：

1.数据采集：数字人的生成需要大量的数据支持，包括人类的面部、身体、语音等多个方面。这些数据可以通过传感器、摄像头、麦克风等设备进行采集，并进行处理和分析。

2.建模：在数据采集的基础上，需要对数据进行建模，将其转化为计算机可以处理的数字模型。建模的过程需要借助计算机图形学、计算机视觉等技术，将数据转化为三维模型或者二维图像。

3.动画：数字人的外观和行为需要进行动画处理，使其具有更加逼真的表现。动画的过程需要借助计算机图形学、计算机动画等技术，通过对数字人进行骨骼绑定、运动捕捉等处理，使其具有更加自然的动作和表情。

4.语音合成：数字人的语音需要进行语音合成处理，使其具有更加自然的语音表现。语音合成的过程需要借助自然语言处理、语音识别等技术，通过对数字人的语音进行分析和处理，生成具有人类特征的语音。

AI数字人的演进其实和生物进化一样，就像细胞没有性别，AI数字人的底层架构同样没有性别。也必然会发展到在某一个领域，或者某个阶段让人们感觉到AI数字人的角色呈现大部分是女性的感觉。首先AI数字人创建过程中在底层架构上的数据建模是覆盖男女性别、和不同肤色的人的。研究方向报告AI数字人的形体动画、3D头部构建、面部设计、表情动画和复制等研究分析。我们看到从面部模拟、表情管理以及情感仿真等相关研究，其背后并没有区分性别。但是当AI数字人一个比较重要的目标是要和现实中的人实现互动。随着AI数字人的架构、设计、情感、外观等不断进化，当不同的技术组合起来，当不同理念的科学家、设计者、艺术家参与进来，自然造就了千姿百态的AI数字人形象。虚拟数字人通过计算机图形学技术创造出与人类形象接近的数字化形象，并赋予其特定的人物身份设定。

当前，AI数字人正在以更具体的职业身份进入各行各业，并配备越来越清晰的工作职责和工作计划。将来，在产品供应商和开发人员共同构建产业生态系统的过程中，AI数字人技术将更好地融入其他语音交互技术和软件功能，为消费者提供更好的体验。作为多模态人机交互领域的重要成果之一，"AI数字人"依靠前端语音处理，语音唤醒，语音识别，对话理解和管理，语音合成，计算机视觉和图形学等技术支持。在对话理解的基础上，语音交互通过对话管理生成对应的答复话语和内容服务，并结合语音合成技术"TTS"来产生广播音频；AI数字人多模式互动需要在此基础上进一步了解播放文本中包含的信息。虚拟数字人是通过计算机图形学技术创造出与人类形象接近的数字化形象，并赋予其特定的人物身份设定。浙江虚拟数字人IP矩阵团队

虚拟数字有人的面部表情、形体表达、语音表述等。虚拟数字人IP矩阵服务

虚拟数字人介绍：虚拟数字人，人工智能产物。功能特点：虚拟数字人拥有持续的学习能力，能够逐渐“长大”，不断“学习”数据中隐含的模式，包括文本、视觉、图像，视频等，就像人类能够不断从身边经历的事情中来学习行为模式一样。随着时间的推移，针对新场景学到的新能力，将有机地融入自己的模型中，从而变得越来越聪明。前景趋势：在共同推动这项技术的发展，让虚拟数字人在虚拟空间实时运行。随着相关领域的技术成熟，这些技术以及应用已经出现在更多的场景中。欢迎咨询！虚拟数字人IP矩阵服务