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国内虚拟数字人定制

来源: 发布时间:2022-09-18

虚拟数字人:数字—依托多项技术存在,相关技术成熟成为其发展重要推动力。虚拟数字人是典型的多技术综合产物。除CG建模+真人驱动的类别外,多模态技术与深度学习成为其关键点。该部分将在技术中详细展开。多位从业人员认为,虚拟数字人近年的发展来源于CG(Computer Graphics,利用计算机进行视觉设计和生产)、语音识别、图像识别、动捕等相关技术的共同成熟。外表:虚拟数字人的面部长相和整体形象。会受到虚拟数字人类别(如直接借用真人形象、高保真建模、风格化)、制作细节(对汗毛、皮肤、头发等细节的建模)、渲染水平、设计审美等影响。与具备实体的机器人不同,虚拟数字人依赖显示设备存在。国内虚拟数字人定制

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虚拟数字人,即具有数字化外形的虚拟数字人物。虚拟数字人宜具备以下三方面特征:一是拥有人的外观,具有特定的相貌、性别和性格等人物特征;二是拥有人的行为,具有用语言、面部表情和肢体动作表达的能力;三是拥有人的思想,具有识别外界环境、并能与人交流互动的能力。当前,虚拟数字人仍处于快速发展时期,尚未形成统一的系统框架。我们引用了人工智能产业发展联盟的框架,将虚拟数字人的通用系统分为五个部分:人物形象,语音生成,动画制作,音视频,合成显示器和交互。交互模块是扩展项目,可以智能识别用户意图,决定其后续语音和动作并驱动数字人的下一轮互动。根据是否有交互模块分为非互动虚拟数字人和交互式虚拟数字人,后者将基于驱动方式的不同分为真人驱动和计算驱动。非交互虚拟数字人相对简单,运行过程较早。目前有更多的制造商部署它们。但是,未来的发展趋势总体上仍将着重于交互式虚拟数字人。国内虚拟数字人定制虚拟数字人的应用可分为服务型虚拟数字人和身份型虚拟数字人。

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虚拟数字人内在的魂的技术:高级的虚拟数字人现在基本上包含虚拟形象+语音交互(TTS、ASR)+自然语言理解(NLU)+深度学习等技术的实现。声音转换技术,可以让后台真人替换,而面对虚拟数字人的人感知不到。声音转换基于深度学习和迁移学习技术,准确将原说话人的声音转换为目标说话人,同时保留原说话人的风格特色。让声音有更多的表现形式。NLG与NLU等算法,这一块表示着数字人的关键——智能。NLU让AI能够理解人类的语言,NLG则让AI能够思考、输出并与人类交互。国际上这几年的超大预训练模型发展很迅速,人工智能技术的发展将会推动数字人的进一步智能化,多场景运用。

虚拟数字人的作用及价值:(1)关键功能:服务型虚拟数字人主要是功能性的服务,包括替代真人服务,完成内容生产、简单功能;多模态AI助手,提供日常陪伴、关怀等服务;身份型虚拟数字人的功能是身份性的,用于娱乐/社交;包括虚拟IP/偶像,推动虚拟内容生产。(2)产出定位:服务型虚拟数字人的定位有现实世界中主持人、导游、购物主播等服务型角色的虚拟化;具有关怀感和真实感的AI助手;而身份型虚拟数字人的定位有虚拟偶像或为真人偶像的辅助分身。虚拟数字人基础技术架构包括“五横两纵”。

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虚拟数字人定义:虚拟数字人指存在于非物理世界中,由计算机图形学、图形渲染、动作捕捉、深度学习、语音合成等计算机手段创造及使用,并具有多重人类特征(外貌特征、人类表演能力、人类交互能力等)的综合产物。市面上也多将其称为为虚拟形象、虚拟数字人、数字人等,表示细分应用包括虚拟助手、虚拟客服、虚拟偶像/主播等。其具体特征可拆分为“虚拟”、“数字”及“人”三个部分。在试用了相关产品后,我们认为,“人”是其中的关键的因素。高度拟人化为用户带来的亲切感、关怀感与沉浸感是多数消费者的关键使用动力。能否提供足够自然逼真的相处体验,将成为虚拟数字人在各个场景中取代真人,完成语音交互方式升级的重要标准。根据人物图形维度,虚拟数字人可分为2D和3D两大类。国内虚拟数字人定制

虚拟数字人从外形上可分为卡通、写实等风格。国内虚拟数字人定制

虚拟数字人大厂布局:海内外厂商多角度布局虚拟数字人赛道。1.国内厂商:国内厂商在产业链基础层、平台层和应用层均衡发力。2.海外厂商:海外厂商聚焦基础层的建设以及AI技术的开发。定义:虚拟人、数字人、虚拟数字人的目标是通过计算机图形学技术(Computer Graphic,CG)创造出与人类形象接近的数字化形象,并赋予其特定的人物身份设定,在视觉上拉近和人的心理距离,为人类带来更加真实的情感互动。按照各定义特征的要求,数字人的范畴包含虚拟数字人,虚拟数字人的范畴包含虚拟数字人。国内虚拟数字人定制

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